PUMP 公售結束了，原本我也是大額在Bybit，鏈上只放1/2，最後只有鏈上的打成功，還好沒有提前套保… 話說最近AI社群上很多人在討論 VLA（Vision‑Language‑Action） 特別去研究了一下鏈上項目有沒有人在做VLA相關的，看到了這個 CodecFlow @Codecopenflow 的項目，買了一點。 == CodecFlow這項目在幹嘛 == 簡單介紹一下VLA，VLA 是一種讓 AI 不只「能說」，而是「能做」的模型架構。 傳統的 LLM（像 GPT）只能理解語言、提供建議，但它不會動手操作、不會點擊畫面、不會抓取物體。 VLA 模型的意思就是整合了三大能力： 1. Vision（視覺）：看得懂畫面、截圖、攝影機輸入或感測器資料 2. Language（語言）：理解人類的自然語言指令 3. Action（動作）：產生可執行的指令，如滑鼠點擊、鍵盤輸入、控制機械手臂 CodecFlow 他們就是在做鏈上的VLA，所有操作流程還可以上鏈，可審計、可驗證、可結算。 簡單來說就是 “AI 機器人” 的基礎架構。 == 為什麼我會特別注意這項目？== 我發現他們的開發者是 VLA 領域最火開源專案 LeRobot 的核心貢獻者！ LeRobot 就是開源界打造 VLA 模型的頂級基地，包含了 SmolVLA 等能在筆電上跑的輕量 VLA。 代表這團隊是真的懂VlA架構懂Robot的。 我看他們也持續的在建設，幣價也穩定的在上漲，我自己是很看好VLA賽道，而且從整體趨勢來看VLA跟機器人在市場上確實是未來。 • Web2 巨頭（Google、Meta、Tesla）目前已全力投入 VLA & 機器人訓練； • Web3 項目好少有能執行任務的 VLA 應用還非常稀缺 • VLA 有機會在 DePIN、Web Automation、鏈上 AI Agent 執行等場景發揮巨大價值。 CA：69LjZUUzxj3Cb3Fxeo1X4QpYEQTboApkhXTysPpbpump Always DYOR。