Paradigmet for menneske-maskin-interaksjon gjennomgår et strukturelt skifte, fra de første tastaturkommandoene til det grafiske grensesnittet, og nå blir hele forbindelsen omdefinert av den immersive interaksjonen dominert av stemme, sanntidsbilder og 3D-rom. Hvert sprang i interaktive muligheter vil fundamentalt påvirke front-ends rolle som «limlaget»: fra low-code og no-code, til sketch2code, image2code, og nå genererer modellen direkte interaksjonslogikk. Men i mine øyne er front-end aldri en teknologistakk, men et oversettelseslag. Den har ansvar for å oversette terminaltjenestenes kapasiteter til merkbare, forståelige og handlingsrettede opplevelser, samt å overføre brukeratferd, tilbakemeldinger og reelle krav tilbake til det underliggende systemet. Dette er en delikat, tungvint og ekstremt kritisk kobling som går gjennom menneske-maskin-interaksjonen i enhver tidsalder, og som ikke vil forsvinne på grunn av kodegenerering eller bli foreldet på grunn av endringer i grensesnittformen. Bare utførelsesmetoden vil endre seg, men essensen av rollen vil ikke endre seg. Innstrammingen og lanseringen av front-end-markedet avhenger i hovedsak av modenheten til paradigmet og hvor diskret brukeretterspørselen er. I den svært homogene interaksjonsformen Chatbot har etterspørselen etter frontenden naturlig nok en tendens til å være overdreven. Når interaksjonen offisielt beveger seg mot tale, multimodalitet, AR/VR og romlig databehandling, vil nye interaksjonsstrukturer og persepsjonsmoduser raskt spre seg, grensesnitt og operasjoner vil bli omformet, og front-end-grensene vil bli strukket igjen. Det som egentlig ikke vil bli eliminert, er ikke en bestemt teknologistack, men å opprettholde en skarp nok innsikt i «neste menneske-maskin-forhold» til å forstå hvordan det henger sammen med fremtidens interaksjon. Paradigmeskifte eliminerer ikke mennesker, bare de som ikke lenger migrerer.

Lykke på jobben kommer fra valg av retning og miljø. Når du vet hva du vil gjøre, hvorfor du bør gjøre det, og hvordan du gjør det riktig, vil du ikke blindt forfølge ytelse. Å sette hver oppgave inn i ditt eget "livssystem" for å planlegge og bedømme vil gi en langsiktig og mer effektiv avkastning, som er et grep om retningssansen og holder deg unna illusjonen om å "være opptatt". Når du møter mennesker eller ting som gjør deg ukomfortabel eller begrenser produktiviteten din, hold deg unna dem! Si bestemt nei! Hvis en kollega gjør deg ineffektiv, engasjer deg mindre. Hvis sjefen din kveler deg, bytt avdeling. Hvis hele organisasjonen ikke lar deg spille, endre økosystemet. Dette handler ikke om å rømme, men om å aktivt optimalisere bomiljøet ditt. Høy effektivitet hopes ikke opp av overbærenhet, men av seleksjon og screening, og den virkelige modenheten er å forstå at "miljøet er viktigere enn hardt arbeid".

Intelligente systemer absorberer raskt menneskelig kunnskap og evner. Det som en gang ble ansett som en ferdighet, blir gradvis internalisert i grunnleggende funksjoner av algoritmer. Fra finjustering til RL kan den nå forstå språk, utføre instruksjoner, fullføre komplekse oppgaver og til og med aktivt lære nye mønstre for å lage verktøy. Fant du den? Dette har blitt litt likt mennesker. På grunn av dette begynte grensene for intelligens å bli klare. AI er bedre til å gjenskape deterministiske verdener, men den kan ikke stille spørsmål spontant. Det kan optimaliseres innenfor reglene, men det har ikke insentiv til å bryte reglene. Så verdien av mennesker blir omdefinert. Utøvende arbeid vil gradvis skifte til maskiner og intelligens, og utforskning vil bli en ny arbeidsdeling, der menneskelig styrke ikke lenger er ferdigheter, men en følelse av retning og kreativ impuls. Når man maskinlærer verdens lover, må mennesker lære å utvide verdens grenser.