Paradigma interakce člověka a počítače prochází strukturálním posunem, od počátečních klávesových příkazů k grafickému rozhraní, a nyní je zcela redefinována pohlcující interakce, kterou ovládají hlas, obraz v reálném čase a 3D prostor. Každý skok v interaktivních schopnostech zásadně ovlivní roli front-endu jako "lepící vrstvy": od low-code a no-code, přes sketch2code, image2code až po model přímo generuje interakční logiku. Ale podle mě front-end nikdy není technologický stack, ale překladová vrstva. Je zodpovědný za převádění schopností terminálových služeb do vnímatelných, pochopitelných a použitelných zážitků, stejně jako za překládání uživatelského chování, zpětné vazby a reálných požadavků zpět do základního systému. Jedná se o jemné, těžkopádné a nesmírně kritické propojení, které prochází interakcí člověka a počítače jakékoli éry a nezmizí v důsledku generování kódu ani se nestane zastaralým kvůli změnám formy rozhraní. Změní se pouze způsob provedení, ale podstata role se nezmění. Zpřísnění a uvolnění front-end trhu závisí v podstatě na zralosti paradigmatu a diskrétnosti poptávky uživatelů. Ve vysoce homogenní interakční formě chatbotů je poptávka po front-endu přirozeně přehnaná. Až se interakce oficiálně přesune směrem k hlasu, multimodalitě, AR/VR a prostorovému počítání, nové struktury interakce a režimy vnímání se rychle rozšíří, rozhraní a operace budou přetvořeny a hranice frontendu budou opět rozšířeny. Co však skutečně nezmizí, není určitý technologický stack, ale zachování dostatečně bystrého pohledu na "další vztah člověk-stroj", abychom pochopili, jak souvisí s budoucností interakce. Změna paradigmatu neeliminuje lidi, pouze ty, kteří už nemigrují.

Štěstí v práci pochází z volby směru a prostředí. Když víte, co chcete dělat, proč byste to měli dělat a jak to dělat správně, nebudete se slepě honit za výkonem. Zařazení každého úkolu do vašeho vlastního "životního systému", abyste jej naplánovali a posoudili, přinese dlouhodobější a efektivnější návratnost investic, což je pochopení smyslu pro orientaci a udržuje vás daleko od iluze, že jste "zaneprázdněni". Když se setkáte s lidmi nebo věcmi, které jsou vám nepříjemné nebo omezují vaši produktivitu, držte se od nich dál! Rozhodně řekněte ne! Pokud vás kolega činí neefektivními, zapojte se méně. Pokud vás šéf dusí, změňte oddělení. Pokud vám celá organizace neumožňuje hrát, změňte ekosystém. Nejedná se o únik, ale o aktivní optimalizaci vašeho životního prostředí. Vysoká efektivita se nehromadí shovívavostí, ale výběrem a prověřováním, a skutečnou zralostí je pochopit, že "životní prostředí je důležitější než tvrdá práce".

Inteligentní systémy rychle absorbují lidské znalosti a schopnosti. To, co bylo kdysi považováno za dovednost, je algoritmy postupně internalizováno do základních funkcí. Od jemného ladění až po RL nyní dokáže porozumět jazyku, provádět pokyny, plnit složité úkoly a dokonce se aktivně učit nové vzory pro vytváření nástrojů. Našli jste to? To se stalo poněkud podobným lidem. Z tohoto důvodu se začaly vyjasňovat hranice inteligence. Umělá inteligence je lepší v přetváření deterministických světů, ale nemůže spontánně klást otázky. Může být optimalizován v rámci pravidel, ale nemá motivaci pravidla porušovat. Takže hodnota lidí se nově definuje. Výkonná práce se postupně přesune ke strojům a inteligenci a zkoumání se stane novou dělbou práce, kde lidská síla již nebude zdatností, ale smyslem pro směr a tvůrčím impulsem. Když se lidé učí zákony světa, musí se naučit, jak rozšiřovat hranice světa.