Gleder meg til å dele at jeg har blitt med i @a16z som investeringspartner. Jeg vil fokusere på tidligfaseinvesteringer som en del av a16z @speedrun, hvor vi investerer 1 million dollar i nye oppstartsbedrifter og hjelper dem å skalere. Jeg ble først kjent med a16z da jeg begynte i Lyft i 2019, hvor firmaet var en stor investor og Ben satt i styret. Jeg har alltid beundret deres unike tilnærming til venture som produkt, fokus på innholdsmarkedsføring og en kultur med dyp respekt for entreprenøren. Jeg er begeistret for nå å bli med og betjene grunnleggere sammen med @andrewchen, @Tocelot, @JoshLu, @tkexpress11, @emilybenn12, @custo_lejla, @samshank, @far33d, @marcussegal, @ndrewlee og resten av teamet. Takk til det utrolige teamet hos @BainCapVC – som ga meg min første introduksjon til venture og den beste opplæringen jeg kunne ønske meg. Hvis du jobber med noe nytt – vil jeg gjerne høre fra deg. Det er på tide å bygge!

Ikke tenk på LLM-er som enheter, men som simulatorer. For eksempel, når du utforsker et tema, ikke spør: "Hva synes du om xyz"? Det finnes ikke noe «du». Prøv neste gang: "Hva ville vært en god gruppe mennesker å utforske xyz? Hva ville de sagt?" LLM-en kan kanalisere/simulere mange perspektiver, men den har ikke «tenkt på» xyz på en stund og over tid, og dannet sine egne meninger slik vi er vant til. Hvis du tvinger det ved å bruke «du», vil det gi deg noe ved å adoptere en personlighetsinnkapslingsvektor som antydes av statistikken i finjusteringsdataene, og deretter simulere det. Det er greit å gjøre, men det er mye mindre mystikk i det enn jeg synes folk naivt tilskriver «å spørre en AI».