"Alle som mangler noen komponenter i den endelige formen på applikasjonen, må finne ut hvordan de kan legge til det veldig raskt," sa @iyoshyoshi, Alpacas medgründer og administrerende direktør i @FortuneMagazine.
Med kunngjøringen av vår Series D til 150 millioner dollar i går, vil vi fortsette å styrke partnere til å utvikle nye produkter samtidig som vi gir tradere raskere tilkobling på skalerbar, moderne meglerinfrastruktur.
"[Alpaca har] i praksis klart å bygge opp et lager, et av de største og mest imponerende inventarene vi har sett av noe selskap på planeten Jorden," sa @ChrisOlsenCMH, medgründer og partner i @DriveCapital, det ledende investeringsselskapet i vår Series D.
Dette øyeblikket var bare mulig på grunn av suksessen til våre partnere, brukere og fellesskap.
Vi gleder oss til å gjøre enda mer for deg i år, inkludert:
✅ Styrking av vår globale investeringsinfrastruktur
✅ Utvidelse og forbedring av våre eksisterende tilbud
✅ Sikring av regulatoriske lisenser i nøkkeljurisdiksjoner
✅ Å fortsette å bygge bro mellom tradisjonelle og desentraliserte finansielle systemer
Vi vil fortsette å jobbe hardt med disiplin, og fremme vårt oppdrag om å åpne finansielle tjenester for alle på planeten 🙏
Les hele artikkelen vår i Fortune via lenken i kommentarfeltet.
For å skylde meg, 2025 var et monumentalt år for Alpaca! 🎉
Fra nye produktlanseringer og dypere markedsinfrastruktur til partnervekst og global ekspansjon, er vi stolte av det vi klarte å oppnå.
Her er et tilbakeblikk på hva vi muliggjorde på tvers av Alpaca.
Da vi bygde Alpacas MCP Server, var målet enkelt: senke barrierene for algoritmisk handel ved å bruke AI.
Engasjementet fra handelsmiljøet har vært fantastisk.
Takk, @jasonstrimpel, for at du presenterte Alpacas MCP-server i @pyquantnews.
The harsh truth:
LLMs don’t work for trading.
Turns out, I was doing it wrong.
With MCP servers and Claude Code, AI is a game changer.
But even with MCP, it’s clunky.
Until now: