„Każdy, kto brakuje niektórych komponentów ostatecznego kształtu aplikacji, musi szybko wymyślić, jak to dodać” – powiedział @iyoshyoshi, współzałożyciel i dyrektor generalny Alpaca w @FortuneMagazine.
Wraz z ogłoszeniem naszej serii D o wartości 150 milionów dolarów wczoraj, będziemy nadal wspierać partnerów w opracowywaniu nowych produktów, jednocześnie zapewniając traderom szybsze połączenie na skalowalnej, nowoczesnej infrastrukturze brokerskiej.
„[Alpaca] była w stanie zasadniczo zbudować zapas, jeden z największych i najbardziej imponujących zapasów, jakie widzieliśmy w jakiejkolwiek firmie na Ziemi” – powiedział @ChrisOlsenCMH, współzałożyciel i partner w @DriveCapital, wiodącej firmie inwestycyjnej w naszej serii D.
Ten moment był możliwy tylko dzięki sukcesowi naszych partnerów, użytkowników i społeczności.
Cieszymy się, że w tym roku możemy zrobić dla Was jeszcze więcej, w tym:
✅ Wzmacnianie naszej globalnej infrastruktury inwestycyjnej
✅ Rozszerzanie i ulepszanie naszych istniejących ofert
✅ Uzyskiwanie licencji regulacyjnych w kluczowych jurysdykcjach
✅ Kontynuowanie łączenia tradycyjnych i zdecentralizowanych systemów finansowych
Będziemy nadal ciężko pracować z dyscypliną, rozwijając naszą misję otwierania usług finansowych dla każdego na planecie 🙏
Przeczytaj nasz pełny artykuł w Fortune poprzez link w komentarzach.
Na wszelki wypadek, 2025 rok był przełomowym rokiem dla Alpaca! 🎉
Od nowych uruchomień produktów i głębszej infrastruktury rynkowej po wzrost partnerów i globalną ekspansję, jesteśmy dumni z tego, co udało nam się osiągnąć.
Oto spojrzenie wstecz na to, co umożliwiliśmy w Alpaca.
Kiedy budowaliśmy serwer MCP Alpaca, cel był prosty: obniżyć bariery do handlu algorytmicznego, wykorzystując AI.
Zaangażowanie społeczności handlowej było niesamowite.
Dziękuję, @jasonstrimpel, za przedstawienie serwera MCP Alpaca w @pyquantnews.
The harsh truth:
LLMs don’t work for trading.
Turns out, I was doing it wrong.
With MCP servers and Claude Code, AI is a game changer.
But even with MCP, it’s clunky.
Until now: