For noen måneder siden åpnet vi ERCData som et offentlig gode for å bidra til utviklingen av AI på blokkjede. Vi utviklet ERCData som en ny datastandard som gir en enhetlig måte å lagre, hente, verifisere og oppdatere AI-relaterte datafingeravtrykk, metadata og verifiseringsposter på Ethereum. Målet er åpenhet og ansvarlighet for AI-systemer. Det er spennende å se Ethereum Foundation bygge mot den samme visjonen ✧

Observasjon på punktet. Tradisjonelle AI-miljøer er enkeltspiller der en persons bruk ikke forbedrer en annens. Spesielt i det nåværende paradigmet der generiske LLM-er er statiske, mens med Core utvikler enheter seg i både kunnskap og resonnement. Dette er grunnen til at vi bygde R00Ms. Enhetslæring i delte chatterom skaper ekte nettverkseffekter, hver interaksjon gjør enheter bedre for alle brukere i det rommet. Når en lagkamerat lærer en enhet noe nytt, blir denne kunnskapen tilgjengelig for alle andre som jobber med den enheten. Jo mer et lag bruker enhetene sine, jo mer verdifulle blir disse enhetene for hele gruppen, og utvikler seg fra kollektiv bruk. Access har rullet ut kontinuerlig mens oppdateringer implementeres. Snart vil alle T1-brukere motta en invitasjon.

Utrulling av R00Ms Beta: Vedvarende samarbeidsområder med flere enheter og flere brukere R00Ms går fra alfa- til betatesting med akselerert onboarding som treffer produksjonen i 3 faser.