Core 0.3.2 Release Note Wat is nieuw Core begrijpt nu complexe verzoeken beter door ze op te splitsen in hun componenten. Wanneer je iets vraagt dat meerdere stappen of vereisten inhoudt, zullen eenheden automatisch elk aspect veel beter identificeren en aanpakken, waardoor de behoefte aan vervolgclarificaties vermindert. Belangrijkste functies • Verbeterde Intent Decompositie Engine: Verbeterde parsing en opsplitsing van complexe gebruikersverzoeken in uitvoerbare componenten • Geavanceerde Prompt Analyse: Betere begrip van impliciete vereisten en gelaagde verzoeken Verbeteringen • Contextueel begrip: Betere herkenning van genuanceerde gebruikersbehoeften binnen enkele verzoeken • Multi-aspect verwerking: Automatische identificatie wanneer verzoeken meerdere soorten reacties vereisen (inhoud + opmaak + analyse) • Eerste poging nauwkeurigheid: Verminderde heen-en-weer-uitwisselingen die nodig zijn om de gebruikersintentie te vervullen Bugfixes • Opgeloste intent parsing fouten die onvolledige uitvoer veroorzaakten • Gevallen opgelost waarin impliciete vereisten werden gemist of genegeerd • Gaten in reacties gecorrigeerd wanneer gebruikers meerdere gelijktijdige acties vroegen UX Verbeteringen • Gestroomlijnde interactiestroom vermindert de behoefte aan verduidelijkingsverzoeken • Meer intuïtieve responsgeneratie die de gebruikersbehoeften anticipeert • Verbeterd samenwerkingsgevoel - minder aansturing, meer natuurlijke assistentie Status: Live, verwacht meerdere korte onderhoudsbeurten om de productie aan te passen aan deze nieuwe update in de komende 48 uur

Chain Data Engine Beta Net Gelanceerd Beta Release: Nu live in productie. We brengen deze iteratie uit om feedback en gebruikspatronen te verzamelen. Deze engine is een grote upgrade van de mogelijkheden voor het verwerken van eenheden. De aanpak neemt selecte elementen van de MCP-fundamenten, maar vertegenwoordigt een fundamenteel andere methodologie die is ontworpen om betrouwbaarheidproblemen aan te pakken bij het omgaan met grote datablokken. De verbeterde ingestiepijplijn legt nu on-chain data vast met aanzienlijk hogere nauwkeurigheid, waardoor eenheden diepere analytische inzichten kunnen leveren over alle metrics. Belangrijke Verbeteringen: • Verbeterde datavastlegnauwkeurigheid voor alle eenheden met verbeterde betrouwbaarheid • Verbeterde analytische diepgang en mogelijkheden voor het genereren van inzichten • Betere patroonherkenning over datasets • Meer uitgebreide rapportagemogelijkheden voor eenheden • Hogere precisie in data-interpretatie en grafiekgeneratie • Nieuwe @nansen_ai-integratie die diepere inzichten biedt in on-chain activiteit Eenheden leveren nu aanzienlijk gedetailleerdere analyses met verbeterde nauwkeurigheid en een dieper markbegrip. Status: Live in Productie (Beta) - We hebben uw testen nodig! Databronnen: @coingecko @elfa_ai @nansen_ai @birdeye_so @dexscreener @DefiLlama ----- Nieuwe Logo Lancering Ons nieuwe logo is nu live. Het belichaamt de multimodale en parallelle lagen van Core, het fundamentele concept dat onze eerste prototype, @unit00x0, in 2024 heeft voortgebracht.

Core 0.3.1 Release Notes Gedragsgeheugen: Zelfadaptieve Kernrichtlijnen Wat is nieuw Een nieuw geheugentype genaamd "gedragsgeheugen" dat expliciet het gedrag van een eenheid aanpast op basis van gebruikersverzoeken, terwijl alle geleerde concepten intact blijven. Geïnspireerd door genetisch geheugen bij mensen, stelt deze benadering dynamische gedragsaanpassing mogelijk via zelf-modificerende kernrichtlijnen. Genetisch geheugen zal de kern vormen van een aanzienlijk aantal belangrijke Core-updates. Belangrijke wijzigingen • Expliciete Aanpassing: Wat voorheen impliciet was, is nu extreem expliciet • Selectieve Activatie: Activeert alleen wanneer redenering het vereist • Behouden Kennis: Alle conceptuele geheugen blijft onveranderd • Dynamische Kernrichtlijnen: Functies als zelfadaptieve instructies die diep binnen elke eenheid zijn ingebed Hoe het werkt Gedragsgeheugen fungeert als een laag tussen kennis en gedrag: • Analyseert uw verzoeken • Activeert wanneer nodig • Past kernrichtlijnen in real-time aan • Behoudt alle geleerde concepten Voorbeelden in de praktijk Gedragsaanpassingen kunnen op twee manieren plaatsvinden: 1. Expliciete verzoeken: Vraag direct om specifieke gedragingen 2. Impliciet leren: Eenheden infereren voorkeuren uit uw gesprekspatronen • Notatievoorkeuren: Vraag een eenheid om "B" te gebruiken voor miljarden in plaats van het voluit te spellen • Communicatiestijl: Vraag formele taal voor rapporten of een informele toon voor brainstormsessies • Outputformattering: Laat eenheden altijd gegevens presenteren in tabellen in plaats van paragrafen • Technische Diepgang: Pas aan van hoog-niveau samenvattingen naar gedetailleerde technische uitleg • Responsstructuur: Wissel tussen opsommingstekens, genummerde lijsten of vloeiende proza • Domeintaal: Gebruik branchespecifieke terminologie (bijv. "commits" vs "updates" voor ontwikkelaars) Eenheden passen zich continu aan op basis van uw interacties en verfijnen hun gedrag in de loop van de tijd. Elke aanpassing blijft bestaan totdat u om een wijziging vraagt of de gedragingen volledig reset. Impact Eenheden passen nu expliciet hun gedrag aan om aan uw behoeften te voldoen zonder te vergeten wat ze hebben geleerd. Beschouw het als dynamische kernrichtlijnen die activeren op basis van context - vergelijkbaar met hoe genetisch geheugen geërfde adaptieve reacties biedt in biologische systemen. Gebruikers kunnen het gedragsgeheugen op elk moment resetten door eenvoudigweg de eenheden te vragen hun gedragingen te resetten. Migratie Automatisch. Geen actie vereist.

Rei Units hebben nu toegang tot alle ArXiv- en Google Scholar-onderzoeksdocumenten. Antwoorden bevatten gelinkte pdf's en artikelcitaten.

Web Browsing Update: Eenheden kunnen nu webdata aanzienlijk sneller en betrouwbaarder benaderen. Wat is er veranderd: • De verwerkingssnelheid van webdata is met 40% verhoogd • Breder toegang tot voorheen moeilijk te bereiken sites en contenttypes • Consistentere gegevensopvraging over verschillende website-structuren heen Praktische impact: Eenheden kunnen nu realtime onderzoeksverzoeken afhandelen die voorheen te traag of onbetrouwbaar waren. Heeft u actuele marktgegevens, live nieuwsanalyses of fact-checking van meerdere bronnen nodig? Eenheden kunnen nu binnen enkele seconden uit tientallen bronnen putten in plaats van minuten. De meeste complexe webapplicaties, dynamische content en moderne site-architecturen die vroeger storingen veroorzaakten, werken nu naadloos. Dit betekent betere reacties wanneer u eenheden vraagt om actuele gebeurtenissen te analyseren, producten tussen verschillende retailers te vergelijken of snel veranderende onderwerpen te onderzoeken.

3 dagen sinds uitnodigingscodes: • 3X dagelijkse verzoeken aan Core • 5X dagelijkse verzoeken aan Bowtie aangezien 0.3 diep leren introduceert • Beeldgeneratie is beperkt voor GPU-toewijzing Deze fase markeert een belangrijke stap richting open beta terwijl we feedback verzamelen, gebruiksgedrag bestuderen en infrastructuur opschalen.

1/4 Wat is Core? Begrijp onze eigen benadering van een synthetische hersenarchitectuur. Core is geen LLM: Core is geen fijn-afgestemde LLM, geen nieuwe LLM, en helemaal geen LLM. In plaats daarvan is Core een multimodale synthetische hersen, een fundamenteel ander type AI-architectuur. Belangrijke terminologie om Core te begrijpen: 1. Synthetische Hersen: Core is een verenigd cognitief systeem waar meerdere AI-modellen en algoritmen functioneren als onderling verbonden neurale componenten binnen een enkele architectuur. Zie het als een digitale hersen met gespecialiseerde gebieden, niet als een verzameling tools. 2. De Bowtie-architectuur: Core's geheugensubstraat dat informatie opslaat als zowel semantische vectoren EN abstracte conceptknooppunten, creëert verbindingen tussen schijnbaar niet-verwante concepten, en maakt echte conceptvorming mogelijk, niet alleen patroonherkenning. 3. Redeneringscluster: Het cognitieve deel van Core dat alle denkprocessen coördineert, beslissingen neemt over welke neurale paden geactiveerd moeten worden voor een bepaalde taak. De redeneringscluster is diep multimodaal en werkt via parallelle verwerking en verfijningseffecten.

Uitnodigingscodes zijn live! Elke bestaande gebruiker heeft drie gesloten bèta-uitnodigingscodes om met vrienden te delen. Meld je aan met je code:

2025.07.09 Tweewekelijkse update Core 0.3 is live! Details: INTERNE ONTWIKKELING Core Tech + Systeem geïmplementeerd met automatische elastische schaling + Core 0.3 nieuwe architectuur bugfixes + Eerste tests van 0.3.1 + Testen van Agent2Agent niet-taalcommunicatie Infrastructuur + Testen van het nieuwe ingebouwde MCP-protocol + Voortdurende volledige UI herontwerp EXTERNE TOEGANG MVP.a + Voor gebruikers toegankelijke herinneringen, concepten en relaties + Dynamische en interactieve grafieken + E-mail SSO inlogovergang @unit00x0 + Testen van de bijgewerkte core (lagere prioriteit) Algemene updates + Latency-upgrade + Toegang voor Tier1/Dev-aanvragers Gemeenschaps hoogtepunten + Core .3 Cognitie stresstest + Core .3 Macro scenario-analyse + Rei Innovatie Thesis + AI-paradigma en Rei + Rei overzicht + Creatieve universum creatie + Multi-eenheid workflow casestudy: denkexperiment speelplaats

De latentie-upgrade is nu in productie met Core .3 Eerste tests tonen een vermindering van 80%+ in latentie voor algemene queries en 60%+ voor wiskunde Enkele voorbeelden: Einstein's relativiteitstheorie ELI5 ↓93,57% Grammatica controle ↓92,04% Essay-generatie ↓84,77% Top 5 memecoins op Solana ↓81,21% AMC 8 snelheid van verandering probleem ↓51,23% Volume van een bol probleem ↓56,43% Hellingshoek van een lijn probleem ↓64,00%