トレンドトピック
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.
🚨 速報:プリンストン大学は、わずか36回の会話でほとんど役に立たなかったAIを、非常にパーソナライズされたものに変えました。
AIに「それは間違いだ」と言ったり、同じ質問を二度繰り返したりするたびに、反応が最も価値のあるフィードバックであることを見逃しているのです。
今日構築されているすべてのAIシステムは、この問題を完全に無視しています。
プリンストン大学はこれを解決するOpenClaw RLというシステムを開発しました。
考え方はシンプルです:AIを修正すると、その場でその修正から学習します。エンジニアは関与していません。再訓練はありません。ただ、あなたがすでにしている会話だけです。
モデルは各返信後のあなたの反応を観察します:
>再リクエストは失敗を意味します
>スムーズな返信がうまくいった証拠です
時間が経つにつれて、あなたが何を求めているのかを正確に把握し、それに合わせて調整していきます。
彼らのテストでは:
>、AIアシスタントがほとんど役に立たなかったのが、わずか36回の会話で高度にパーソナライズされたものになりました
>採点アシスタントは、わずか24回のやり取りでより温かく詳細なフィードバックを書くことを覚えました
使われるだけで良くなった。
> パーソナライゼーションスコア:0.17
36回の会話後>:0.81
>再訓練もエンジニアも休憩時間もありません
>AIがまだ話しかけている間は機能します
あなたが今まで打った「違う、そういう意味じゃない」という苛立ちを打つ言葉は、ただの教訓だった。
AIはそれを守らなかっただけです。今までは。

トップ
ランキング
お気に入り
