ロボットは一度に一つの小さな問題を解決することで上達します。 失敗→学び→修正→繰り返し→。 🔹 これがすべての指数関数的技術がスケールする方法です 🔹 早期出荷と高速更新によってスケールアップされたソフトウェア 🔹 実際のデータやミスから学習することでスケールアップしたAIです 🔹 ロボティクスは研究室ではなく、仕事中に学ぶことでスケールします 楽な仕事が最優先でした。 引っ越し箱。 アイテムを選びます。 固定ルートを運転すること。 難しい仕事は最後に来ます。 散らかった環境。 人間の隣で働くこと。 多くの作業を同時にこなすこと。 これは古い経済ルールを破るため大きな意味があります。 歴史を通じて、成長にはより多くの人が必要でした。 より多くの労働者。もっと時間が増えた。さらに多くの遺体が。...