最も完全なロボットトラックパノラマ ロボティクスの風景 プロジェクトの分類とリスト 👇 ロボットのアイデンティティと経済インフラL1 @peaq @iotex_io ロボティクスのインテリジェントコーディネーション層 @openmind_agi @codecopenflow @NRNAgents 資本形成と資産トークン化(ロボティクスRWA) @xmaquina @opentensor @virtuals_io @BitRobotNetwork @DualMintRWA @homebrewrobots @GAIB_AI 具現化された存在(ロボット搭載ハードウェア) @UnitreeRobotics @agilityrobotics @Figure_robot @BostonDynamics @DynaRobotics @Tesla_Optimus @TheSanctuaryAI @1x_tech ロボットベースモデル @GoogleDeepMind @NVIDIAAI @physical_int @SkildAI データ層: パンデータ層:@reppo @opentensor @BitRobotNetwork 物理的環境の理解とマッピング: @GEODNET @Hivemapper @silencioNetwork @the_small_thing 実際の相互作用データ: @PrismaXai @frodobots @psdnai @Vader_AI_ シミュレーション合成/空間計算: @axisrobotics @AukiLabs @OpenGraph_Labs 人間の意図データ: @gen_intuition カテゴリーおよびアイテムの選択には個人の主観的な意見が含まれており、同じカテゴリー内のアイテムのランク付けは特に順序がなく、NFA&DYORは複数のカテゴリーで一度だけ表示されます

アイデンティティと経済インフラ(レイヤー1) @peaq @iotex_io ロボティクス・インテリジェンス・コーディネーション・ネットワーク @openmind_agi @NRNAgents @codecopenflow 資本形成と資産トークン化(ロボティクスRWA) @xmaquina @opentensor @virtuals_io @BitRobotNetwork @DualMintRWA @homebrewrobots @GAIB_AI エンボディメント(ハードウェアエンティティ) @UnitreeRobotics @agilityrobotics @Figure_robot @BostonDynamics @DynaRobotics @Tesla_Optimus @TheSanctuaryAI @1x_tech 基礎モデル(物理AI) @GoogleDeepMind @NVIDIAAI @physical_int @SkildAI 最適化されたデータ層(物理および仮想) 一般:@reppo @opentensor @BitRobotNetwork マクロ環境知覚とマッピング:@GEODNET @Hivemapper @silencioNetwork @the_small_thing 具身学習とインタラクティブデータ: @PrismaXai @frodobots @psdnai @Vader_AI_ 空間計算と合成知能:@AukiLabs @axisrobotics @OpenGraph_Labs 直感:@gen_intuition