トレンドトピック
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.
グローバル都市圏別のAI人材密度 - メガスレッド、ブックマーク。
==================
人口統計学が運命であり、研究時代において計算能力だけでは過大評価されています(@SemiAnalysis_同意しないかもしれませんが)。
このスレッドでは、AI人材の人口動態分布を分析してみましょう。統計は衝撃的です。
- 中国はアメリカを凌駕している。Tiny Singaporeはヨーロッパ全域に匹敵します(大手研究所がシンガポールに拠点を設けるのも無理はありません)
- 北京地域は世界で最も人材密度が高い地域です。
- 北京海丹地区>>SFセレブレラルバレー(この地域にはサンフランシスコ全体よりも多くのティア1ラボがあります:MoonShot、MiniMax、Ziphu AI、ByteDance SEEDなど)。
- 中国には3つの大都市圏があり、ベイエリア全体(世界の10%以上)と同等の研究成果を持っています。これらの企業にはロボティクス企業も多く存在します。
- アメリカには、AI研究に10%以上貢献する主要な研究クラスターはサンフランシスコ湾岸地域に1つだけです。
OpenAIやAnthropicのような米国の研究室は公開しないからこそそうなのだと言うかもしれません。
しかし、DeepSeek、MiniMax、MoonShot、Z AIのような中国の基礎研究所が400+人のスタッフを擁して、できるだけ多くの論文を発表していると思いますか?中国のロボット企業の論文をどれくらい見かけましたか?
彼らは年間5〜10本の論文を発表することもあり、実験数よりもはるかに少ないです。
GCRにはAlibaba、ByteDance SEED、Tencentなど、より多くの出版物を発表する企業ラボがあります。他にもXiomi、Meituanなどのラボがありますが、Google、Microsoft、Amazon、SalesForce、Nvidiaなどのアメリカのラボとバランスが取られています。
中国の大学や、NUS、NTU、KSAITなどの新興アジアの大学における強い研究文化が大きな違いを生み出しています。
以下は、才能の分布を示す地域別マップです。
(出典:AI人材密度マップは、影響力のある論文を基に作成されています。代理としてニューリップス選択を取る。)
@shaunrein @teortaxesTex @bgurley @chamath @DavidSacks @MohapatraHemant @natolambert @Scobleizer @ClementDelangue @aakrit @svembu @balajis @naval @rohanpaul_ai @SemiAnalysis_ @deedydas @adityaag @pmarca @elonmusk @dwarkesh_sp

トップ
ランキング
お気に入り
