$Grokene FwcyErGhtFHYjX6SGyRFAejwRAvkAYihWFXbWTmnpump 現在190kです ディオール - 開発者はアーク@xxxarcxx 論文では、Grokeneのような大規模言語モデルを用いたグラフェンベースの二次元超格子材料のAI誘導設計について説明しています。 理論的計算では、室温約310Kおよび常圧下でも超伝導を示す可能性があると予測されています。 提案されたメカニズムは主に電子フォノン結合です。 これは密度汎関数理論とエリアシュバーグ方程式を用いたシミュレーションに基づく純粋な計算予測です。 論文自体は、実験的な合成と検証が依然として必要であることを明確に強調しています。 AIは奇跡の材料を研究所で発見したのではなく、理論空間を稲妻のような速さで進んでいました。 科学者たちは依然として厳しい真実の検証を行いますが、AIはより鮮明な地図を彼らに渡します。 AIは科学者に取って代わるのか、それとも静かに史上🧠⚡最も疲れを知らない研究助手になりつつあるのか