開発者たちがMiraの未来を築く - パート2 - @miranetwork ほとんどのEdTechはコンテンツの最適化を行っています Learnriteは評価に最適化されており、実際に学習が測定される環境です 彼らの課題は?質の高い問題は難しく高価で、作成費用は1問あたり約5ドルに相当します AIの精度は約75%で推移し、人間のレビューを重ねざるを得ませんでした MiraのVerified Generation + verificationレイヤーを統合した後、すべてが変わりました: - 問題の正確率が96%に跳ね上がりました - 作成時間が数時間から数分に短縮された - 人的介入が減少したため、コストは劇的に低下しました その結果、Learnriteは今や画一的なテストではなく、個別化された評価をスケールできるようになりました ...学生のより良い成果を解き放ち、プラットフォームの持続可能なモデルを築く これが応用AIが実際に機能したときの姿です