サイエンスコンテキストプロトコル 2026年は科学的発見のためのAIエージェントの進歩の年です。 本研究では、自律的な科学エージェントのグローバルウェブを可能にするオープンソース標準SCP(Science Context Protocol)を導入します。 科学的発見には、孤立したエージェント、ツール、機器を相互運用可能なウェブに結びつけるインフラが必要です。SCPは、大規模に安全な多機関エージェント主導の科学のためのプロトコル層を提供することを目指しています。 本論文は、Intern-Discoveryプラットフォームを通じてSCPを、生物学(45.9%)、物理学(21.1%)、化学(11.6%)、力学(8.7%)、数学(8.0%)、情報科学(4.6%)のデータベース、計算ユーティリティ、専門モデルにまたがる1,600+の相互運用可能なツールを用いて実証しています。 ケーススタディには、PDF文書からの自動ウェットラボプロトコル実行、AI駆動の分子スクリーニングおよびドッキングパイプライン、そしてインシリコ設計結果、ウェットラボ測定、プロトコルバリアントを単一のSCPタイムラインに表現する統一ドライウェットワークフローを用いた蛍光タンパク質工学が含まれます。 論文: 当アカデミーでは、あらゆる分野に対応した効果的なAIエージェントの構築方法を学びましょう: