もし、何千人もの機械学習エンジニアが取り組めるような、実際の問題をチャレンジに変えるコンペティションを立ち上げたいと思ったことがあるなら、これがチャンスです! Crunchのコーディネーターに応募するのにまだ遅くはありません。 では、コーディネーターとは何でしょうか? あなたは「ミッションオーナー」として、チャレンジがよく設計され、公平で、現実世界で信頼できる結果を生み出すことを責任としています。 予測を必要とする組織とモデルを構築するエンジニアの間の架け橋役を務めることができます。

コーディネーターは特定のデータセットや問題に対してクランチを提案、構築、実行します。 A Crunchは、単一のモデルやチームに頼るのではなく、異なるアプローチで同じ問題を解決するために何千人もの研究者を集めます。 コーディネーターになるには、アイデアを提出し、自分のトークンをステーキングし、コミュニティの代表団を引きつけ、選ばれたコンペティションを運営するだけです。

インセンティブは設計上一致しています: ➝ コーディネーターは高品質なクランチを開始することで報酬が与えられます。 ➝ より優れたモデルを貢献したクランチャーは報酬を受けます。 パフォーマンスが向上すれば、誰もが恩恵を受けます。 初期コーディネーターはまた、影響力、排出量、評判を大きく増やし、今後のクランチの基準形成に貢献します。

誰がコーディネーターになれるのか? ➝ 研究者たち。 ➝ データサイエンティスト。 ➝ Web3ビルダー。 ➝ チームが予測のユースケースを探る。 集合モデリングの恩恵を受けられるデータセットや問題があれば、対象となります。 このプログラムはメインネットと同時に開始され、席数は限られています。

Crunch Labsチームはコーディネーターに対してツール提供と指導を提供しています。 最近のCrunchやFalcon: The Collective Pricing Engineで使われた同じツールを使うことになります。