最近はほとんどAIをプレイしています 実践的なアイデアを共有してください なぜ中国でAIはまだ長い道のりなのでしょうか? 不可抗力に加えて、個人的な観点から言えば、まずは私のように実行力が足りない人を除外することが第一のハードルです ——設置環境、事前準備、登録、使用、どこにでも知識が存在します 例えば、最近のGemini3の実践を見てみましょう。前のXタイムラインは基本的に会員制チュートリアルで、学生のアイデンティティ、純粋な環境、Uカードがどこにでも存在していました 以前興味を持っていたAIプロジェクト@EPHYRA_AI機能ドキュメントが更新され、興味深い内容をいくつか選んで皆さんと共有しました。 認知連続性の長期記憶バス このEPHYRAアップグレードの核心は、キャラクターに「長期記憶」を装備させることです。 システムは会話を記憶として整理し、背景に保存することで会話が自然に続き、キャラクターたちが過去を忘れないようにします 簡単に言えば、アップグレード後もEPHYRAはあなたを覚えておきます。 キャラクターと話した重要なこと、好みや意見、関係の変化を長期記憶にまとめてくれます。 各会話で、現在の話題に関連する過去のクリップを自動的に思い出し、それらを自然に繋げています 自律意思決定層バックグラウンドメインループと有限状態機械 システムはキャラクターの状態を心臓の鼓動のように維持するバックグラウンドループを継続的に実行します。例えば、あなたへの信頼、感情的価値、現在の段階での目標などです。 状態が変わると、自動的にキャラクターの言語や行動を動かす決定が引き起こされます 例えば、コーヒーショップのオーナーキャラクターは最初は丁寧に何が欲しいか尋ねますが、話すうちに自然と馴染みが増し、数日後には「今日は特別に窓側の席を予約しましたが、手で淹れたお茶を飲みますか?」と自分から言い出すかもしれません。 このイニシアチブと変化は、単に機械的に反応するのではなく、内部状態の継続的な進化から生まれます 似たようなアップデートはかなり多く、プロジェクトのフォローアップ計画は公式ウェブサイトでおおよそのまま確認できますし、興味があれば公式サイトでご覧いただけます 入口: