LLMを実体としてではなく、シミュレーターとして考えることを学びましょう。 例えば、あるテーマを探る際には、以下を尋ねないでください: 「xyzについてどう思う?」 ここに「あなた」なんていない。 次回も試してみてください: 「xyzを探検するのに適した小さなチームとはどんなものだ? 彼らは何と言うだろう? ” 大規模言語モデルは複数の視点をシミュレートできますが、私たちが慣れ親しんだほどxyzについて考えず、独自の意見を形成しています。 「あなた」を使って強制すると、微調整データの統計に基づく暗黙のパーソナリティ埋め込みベクトルを受け取り、それをシミュレートします。 それは良いですが、人々が純粋に「AIに聞く」という謎に比べれば、ずっと平凡です。