人々がいまだに過小評価しがちな一つのダイナミックな要素があります: AIやロボティクスは、モデルが多様性から学ぶときに最も速く動きます。単一のタスクのサイロ化からではなく。 ニュートの200タスクの規模は基準というよりも、専門のエージェントたちが現実世界でマインドレゴのようにスナップアップするための設計図のようなものです。