私はプライム・インテレクトを叩きのめすことを強く非難します。彼らはまさに正しいことをしています。 中国の基地モデルをフロンティアレベルまで後で訓練することは、実は今は自分たちの基地を事前訓練することを学ぶよりも*重要*です。PIやArcee、他の人が何を事前訓練しても基本的には気にしませんが、すぐに追いつくだろうと合理的に期待しています。西洋では計算技術が豊富にあり、西洋のオープンスペースでは、すでに小規模モデル(これら2つ+@ZyphraAI、@Dorialexander、@natolambert Olmo...)で十分な事前学習の専門知識が見られます。あらゆる証言によれば、それはスケールします。でもそれは主に...地政学的な重要性、つまり、あなた方がエージェントフレームワークに接続された愛国的なサーバー上で何を実行できるかの重要性です。私は西洋人でも中国人でもありませんし、投稿内容とは逆にこの次元には絶対的な関心はなく、純粋に道具的な問題です。プロフィールを参照してください。レースはアメリカ/西側と中国の間ではなく、人間とAGI対猿の権力集中の対決です。そしてプライム・インテレクトは、中央集権化の動きを阻止するために誰よりも多くのことをしている。 考えて涙を流してください:HFには私たちがあまりにも不器用で使えない天界の贈り物がたくさんあって、それらはただ腐って朽ち果てて時代遅れになるだけです。何千から数百万ダウンロードしても、何も見せられません。そもそもQwenは、そもそも古くて非常に高価なLlamaのような密度の高いモデルを作っているのでしょうか?主に、a) アリババにはKPIが「月間HFダウンロード数」があり、b) 学術界や小規模研究室が現代のアーキテクチャを微調整する方法がわからないからです。インフラがより成熟していて技術的にNGMIが少なかったとしても、何に基づいて微調整しているのでしょうか?オープンソースのファインチューニングの物語のピークはNous-Hermesで、そのパラダイムは基本的にGPT-4を抽出し、「好み」や曖昧な基準でフィルタリングし、強い基盤の上にSFTを行い、うまくいくことを願うというものでした。その攻撃角度はOpenAIらによって、幻覚やスタイル模倣を報酬とする脅威のない行き止まりとして軽蔑的に一蹴され、予想通り消えていきました。次は何だ、『RL』?強化学習とは何か、強化学習はどういうものか、信号発生器とは何か、そしてそれが下流のタスクとどのように交差するのか?Kimi-K2は、完璧なフロンティアレベルの基地で、数か月前からすべての国に利用可能となっています。DeepSeek-V3、もうすぐ1年になります。V2は1年以上経ちました。あらゆるサイズの数十のモデルが、より長い文脈やその他の特典で定期的に更新されています。そして、それらすべてで私たちは何を築いたのでしょうか? 中国の社内インストラクターに匹敵するもの、ましてや現代のフロンティアに匹敵するものは何でも?こんにちは。これらの派生商品を教えてもらえますか?これはオープンサイエンスの概念を完全に冒涜しています。中国人でさえも気にせず、自分たちのモデルを一から育てているだけです。例外はごくわずかに思い浮かびます(例えばRednoteがDSV3-VLを作るなど)が、どれも大きな話題にはなりませんでした。数十億ドル規模のスタートアップは、探索やエージェントコーディングを基盤とし、大規模なトレーニング後データセットを持ち、こっそりDS/GLM/Qwenを独自製品に使っていますが、アルファは共有していません。それです。。。それについて。 ここで登場するのがプライム・インテレクトです。彼らは訓練を解決している。環境生成の問題を解決しています。彼らは一般的なモデル認知を形作る信号について原則的に考えています。それらは実質的に蓄積されてきた膨大な不活性価値の蓄積を解放しているのです。世界にとって、これは単なる「私も」モデル以上のものです。彼らは恐ろしいほど賢く、善意を持っていて、しっかりした道筋を持っていて、私の友人です。彼らの仕事を軽んじることは許しません。なぜなら、それは偉大な共通の使命に資するからです。もしそれが見えなければ、この段階で本当に重要なことが何なのか全く分かっていません。