私たちは、研究および応用AIチームによる広範な内部テストをもとに、Claude Opus 4.5のプロンプティングガイドを作成しました。 これまでに学んだ最高の結果を得るためのポイントは以下の通りです:

1. 新しい努力パラメータは、クロードが出力に使う数をおおよそ制御するため強力です。 単一のダイヤルで知能とコストや遅延をトレードオフできます。思考、応答、ツール呼び出しを含むすべてのトークンに効果があります。

2. ツールのトリガー率は変動する場合があります。Opus 4.5はシステムのプロンプトに対してより応答性が高いため、以前のプロンプトがアンダートリガーを減らすために攻撃的な表現を使っていた場合、今はオーバートリガーが発生する可能性があります。 「クリティカル:このツールを絶対に使わなければならない」に切り替えて、「このツールを使えば...」に切り替えましょう。

3. Opus 4.5は時に過剰な設計や追加ファイル、抽象化などを加えることがあります。 あなたのユースケースに合った修正として、「直接リクエストされた変更のみを行ってください」といった明示的なプロンプトを追加してください。解決策はシンプルで焦点を絞っておきましょう。」

4. Opus 4.5は保守的にコードを探求するものにすることができます。 もしモデルがコードを読まずに解決策を提案した場合は、直接こう伝えてください:「編集を提案する前に、必ず関連するファイルを読み理解してください。調べていないコードについて推測するな。」

5. 視力の改善。Opusは画像処理やデータ抽出に優れており、特に複数の画像に対して優れています。 密度の高い画像の場合は、トリミングツールを使って領域を「ズームイン」できます。この方法で画像評価の一貫した向上が見られました。

これらの変更を素早く取り入れてOpus 4.5に移行したい場合は、私たちが作成したこの移行用のClaude Codeプラグインを使ってください

私たち自身も毎日このモデルについて学び続けています!何かアドバイスがあれば、ぜひ下にシェアしてください。