あなたのAI API請求書はおそらく本来の10倍くらいです。 ChutesでDeepSeek R1を運用する実際のコストは以下の通りです。 (数字はかなり多👇い)

DeepSeek R1は、利用可能な中でも最も優れた推論モデルの一つです。 O1と競合していますが、価格の現実はこうです: シュート:0.30ドル/M、1.20ドル/M出力 OpenAI o1:入力$15/M、出力$60/Mです 入力も出力も50倍安くなります。

本当の計算をしましょう。 1日あたり10Mの入力トークンを処理する+2Mの出力トークンを生成する: DeepSeek R1を降りる: • 投入:10M × $0.30 = $3 ・生産量:200万×$1.20 = $2.40 • 日給:$5.40 ・月額:~$162

OpenAI o1での作業負荷は同じです: • 投入:10M × $15 = $150 ・出力:200×$60 = $120 ・日次:$270 ・月額:~$8,100 同じ理由で月額7,938ドル多く支払っているのです。

しかし、DeepSeek V3.1は推論以外のタスクにはさらに安価です: 0.20ドル/M入力、$0.80/M出力 同じ作業量: ・日給:$3.60 ・月額:~$108 対比GPT-4oは月約3,000ドルで同等の量で対応しています。

「でも、質はどうなの?」 DeepSeek R1のスコア: • AIME 2024(数学)で79.8% • MMLU(知識)で96.3% • ほとんどのベンチマークで競争力を持つ パフォーマンスは確かに存在します。費用はそうではありません。

分散型の利点: • 60+オープンソースモデル ・会話中にモデルを切り替える(コンテキストの喪失なし) • ベンダーロックインなし • OpenAI互換API ・ゼロDevOpsセットアップ すべてチュートで。月3ドルからです。