「私のAI分野でのキャリアの中で、十分な計算能力があると感じたAIの人にはまだ一人も会ったことがありません。」 「オープンウェイトモデルは地政学的影響力の大きな源泉です」 「中国政府が全国的な約束をするとき、それは過小評価できない非常に強力な力だ。」 こういった番組こそが、私が自分の仕事を愛する理由です。 AIの元祖の一人から得た私のトップ7の教訓@AndrewYNg 👇 Spotify 👉 YouTubeで 👉 アップル・ポッドキャスト 👉 タイムスタンプ： 00:00 イントロ 01:04 今日のAIにおける最大のボトルネックは何ですか? 09:31 LLMが地政学的武器として使われる方法 15:07 AIの人材は本当に何十億ドルも支払われるべきなのか? 19:15 なぜアプリケーション層が最も刺激的な層なのか? 29:30 AIはマサソンのGDP成長5%の予測を実現するのか? 38:43 AIの世界でマージンは重要か? 40:36 AIの世界で防御性は死んでいるのか? 48:24 人間の労働予算はAI支出にシフトするのか? 55:05 私たちはAIのバブルの中にいるのか? 56:28 クイックファイアラウンド

1. 私は自分の計算能力が十分だと思っているAIの人に会ったことがありません どんな計算量でも用意しても、すべて使い切って、まだ足りないと言います。 推論の需要が過剰です。 その需要を満たすチップや電力が十分にありません。 この件について皆さんのご意見をぜひ聞かせてください@jonathanross321 @steeve @andrewdfeldman