仮想通貨市場は変化しました。 もはや純粋にチャートやテクニカルパターンによって駆動されるのではなく、高速で、物語主導で、マクロに敏感で、非対称情報の影響を強く受けます。 そこで、$AICの出番です。 真面目なトレーダー、ビルダー、デスクには、別のチャットボットや単なる AI 分析は必要ありません。 彼らには、次のような常時稼働のアナリストが必要です。 - 重要なものをすべて読み、 - 時間の経過とともにコンテキストを理解し、 - 市場の動きを明確で直接的な言葉で説明します。 これは、マルチエージェントアーキテクチャで行います。 - プランナーエージェント 専用の計画LLMは、マクロシグナル、オンチェーンフロー、ナラティブ、キーアカウント、ニュース、関連ツールなど、監視する必要があるものを定義します。呼び出すすべてのデータと関数の構造化されたプランを構築します。 - ナビゲーション & コレクション エージェント このエージェントは、X をスキャンし、選択した Web ページをクロールし、市場関連情報のみを集計する計画を実行します。これから、市場の現状を表すカスタムナレッジグラフを構築します。 - 構造化と幻覚防止層 生データは膨大であるため、クリーンでマシンに最適化されたオブジェクトに再構築されます。これによりノイズが低減され、モデルが幻覚を見たり、重要な信号を見逃したりすることが難しくなります。 - ハイコンテキスト分析モデル 大規模コンテキスト LLM は、この構造化データを取り込み、各オブジェクトを個別にレビューし、重要な詳細を保持し、優先順位付けされた洞察に整理します。 - 推論モデルと最終スナップショット 次に、特殊な推論モデルがキュレーションされたシグナルを深く再分析し、プラットフォームに表示される最終的なスナップショット分析を生成します。正確で説明可能で、継続的に更新されます。...