RIP JSON を使用します。 AI は、トークンを無駄にせず、モデルを混乱させず、句読点の山の下に構造を埋めないデータ形式を手に入れたばかりで、それが TOON と呼ばれています。 LLM を扱っている場合、これは「十分」だと思っていたものすべてが古く見え始める部分です。 JSON は人間向けに構築されました。 TOONは機械用に作られています。 そして、違いは即座に現れます。 • トークン数が40〜60%減少 • よりクリーンな推論 - より高い検索精度 • 構文の乱雑さゼロ • JSON への完璧なラウンドトリップ 2025 年の構造化データは次のとおりです。 users[2]{id,name,role}: 1、アリス、管理者 2、ボブ、ユーザー LLM はそれをより早く理解します。コンテキスト予算が長持ちします。エージェントはフィールド名の幻覚を停止します。そして、パイプラインは一夜にして安くなります。 JSONがWeb時代を制しました。 TOONはAI時代を勝ち取ろうとしています。 そして、これは100%オープンソースです(以下のリンク)