AIはクローズドモデルからオープンで検証可能なインテリジェンスに移行しており、OpenLedgerはそれを強化するためのインフラストラクチャを構築しています。 このネットワークの中心には、分散型 AI 経済のあらゆる層を動かすネイティブ トークンである $OPEN があります。 OpenLedger内のすべてのトランザクション、計算、アトリビューションフローは、$OPENをネイティブに利用するカスタムガスで実行され、効率性、相互運用性、外部チェーンからの独立性を確保します。 データ、モデル、エージェント、コンピューティング、ガバナンスにわたる$OPENのコアユーティリティと、AI を透明性、説明可能、支払い可能にするアトリビューション証明経済をどのように促進するかを探ってみましょう。

データネット すべてのインテリジェントシステムはデータから始まりますが、単なるデータではありません。データネットは、AI トレーニングの基盤として機能する、コミュニティが厳選したオンチェーンのデータセットです。 コントリビューターがドメイン固有のデータをアップロードすると、その入力は Proof of Attribution を通じてオンチェーンに記録され、各データセットが強化されるモデルにリンクされます。 データが AI 出力に影響を与えるたびに、コントリビューターは$OPENを獲得し、データ品質とモデルのパフォーマンスの間に継続的なフィードバック ループを作成します。 モデルファクトリー モデルファクトリーは、知性が形成される場所です。 これにより、ユーザーはDatanetsのデータを使用して、すべてのプロセスが$OPENを利用した特殊なAIモデルをシームレスに微調整、トレーニング、展開できます。 データセットからデプロイに至るまで、各モデルの系統全体が透過的に記録され、すべての参加者が実際の影響力に応じて報酬を受け取ることができます。 Datanet と Model Factory は、データの所有権、モデルの作成、経済的報酬を調整する Proof of Attribution レイヤーを形成し$OPEN。

エージェントバース ここで、モデルが自律型 AI エージェントに進化します。専門的なインテリジェンスに基づいて構築されたエージェントは、対話、取引、オンチェーン タスクの実行を行い、すべて$OPENを利用しています。 各エージェントの操作は、それを形作ったデータセットとモデルに経済的にリンクされており、そのライフサイクル全体を通じて完全な帰属を維持します。 エコシステムステーキング $OPEN保有者はトークンをステーキングし、時間の経過とともに報酬を獲得できます。ステーキングは、トークンをアイドル状態ではなく積極的に関与させることで、エコシステムの安定性を維持するのに役立ちます。 ステーキングしたユーザーは、貢献とステーキング期間に基づいて定期的に報酬を受け取り、OpenLedger 内に安定した透明性のあるリターン メカニズムを構築します。

推論ゲートウェイ ユーザーが AI モデルまたはエージェントと対話する場合、推論リクエストは $OPEN を使用して支払われます。すべての反応の裏には、 Proof of Attribution エンジンは、どのデータセットとモデルが貢献したかを特定し、それらにマイクロ報酬を自動的に分配します。 すべてのクエリ、すべての出力(追跡可能、監査可能、支払い可能)は、$OPENによって保護されています。 コミュニティガバナンス OpenLedger のガバナンス システムは、積極的な参加、透明性、説明責任を通じてネットワークが進化することを保証します。 $OPENの保有者はプロトコルガバナンスに参加できます。私たちのガバナンスモデルは、Arbitrumガバナンスのガバナンスに非常に近い構造に従います 各決定はオンチェーンで直接記録および実行されるため、すべての変更が透明性があり、コミュニティによって検証可能であることが保証されます。 ガスおよびネットワーク運用 $OPENは、OpenLedger AIブロックチェーン上のすべてのインタラクションを強化します。モデル登録、推論呼び出し、バリデータ通信、ガバナンストリガーなど、ネットワーク上のあらゆるアクションには、ガスとしての$OPENが必要です。 これらの料金は、ネットワークをスパムから保護し、ノード オペレーターに補償し、システム パフォーマンスを維持します。$OPENは、プロトコルレベルのアクティビティのバックボーンです。