RIPの☠️微調整 このスタンフォード大学の新しい新聞は、それを殺しただけです。 これは「エージェント コンテキスト エンジニアリング (ACE)」と呼ばれ、重みを 1 つも触れることなくモデルをよりスマートにできることを証明しています。 ACE は再トレーニングする代わりに、コンテキスト自体を進化させます。 モデルは、自己改善システムになるまで、独自のプロンプトを何度も書き、反映し、編集します。 これは、何が機能するかを増やしてノートを保管するモデルのようなものだと考えてください。 それぞれの失敗が戦略になります。それぞれの成功がルールになります。 結果はばかげています。 AppWorldのGPT-4を利用したエージェントよりも+10.6%優れています。 財務上の推論で+8.6%。 コストとレイテンシーを86.9%削減。 ラベルはありません。フィードバックだけです。 誰もが「短くてクリーンな」プロンプトに夢中になっています。 ACEはそれをひっくり返します。それは、決して忘れることのない、長くて詳細な進化するプレイブックを構築します。 そして、LLMはシンプルさを望まず、*コンテキスト密度を求めているため、それが機能します。 これが拡大すれば、次世代の AI は「微調整」されなくなります。 自己調整されます。 私たちは生きたプロンプトの時代に突入しています。