本番環境に対応した AI エージェントを構築するためのベスト プラクティス トップ 5: 1. 小規模から始める - 機能するシンプルなエージェントを構築し、成長に合わせてツール、サブエージェント、ワークフローを重ねます。オーバーエンジニアリングは頭痛の種を歓迎します 🫸 2. 構造が重要 - 各エージェントに独自のフォルダーを与え、ツールをサブフォルダーに保持します。デバッグとスケーリングが突然簡単になりました。 3. 1つのツール=1つの仕事 - 明確な目的。明確な説明。エラーを適切に処理します。壊れやすい道具は薬剤を壊します。 4. 適切なパターンを選択します。 • 単純なタスク→単一エージェント • マルチエージェント→スペシャリスト • シーケンシャル→パイプライン • 並行→レビュー • ループ→リファインメント 5. 突っ込む?シークレットに環境変数を使用し、入力を検証し、タイムアウトを設定し、再試行を追加し、エラーをログに記録し、状態を DB (メモリではなく) に保存します。 製品準備を整えるのに役立つヒントは他にもあります...👇