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これは表面通りに受け取るには危険なグラフです。この図では触れられていない重要な点が二つあります 1. これらのGPUの提供データは、実際のコストによる取引を反映していません。ほとんどの顧客や入居者は、さまざまな理由でステッカー価格の割引を受けられます。 2. H100やB200などの比較は同じではないため、ハイパースケーラーやネオクラウドなどでオファーを集約することには危険があります。例えば、ハイパースケーラーはソフトウェア層やKuberneteなどの特性のおかげで理論上ははるかに高い料金を請求できます。 私たちは、オンデマンドチップ価格が時間とともにどのように変化し、市場の需給動態を反映したかを示すより良いデータセットにアクセスでき@OrnnExchange。補足研究も近日中に公開する予定です。

取引所を作ることは道路を作るようなものだと気づきました。 あなたは車(トレーダー)が新しい目的地(新しい商品や商品など)へ運転(取引)できるようにするインフラを構築しています。 では、道路が「失敗」する理由は何でしょうか? > 道路は安価な材料で建設できる(構造市場の設計上の問題) >運転が危険な場合もあります(KYC/AMLの未確認、規制クリアランスがありません) >通行料が多すぎるかもしれません(高いガスや手数料)。 >、あるいは単に人々が行きたがらない目的地(製品への関心の欠如)に向かう可能性もあります。 @OrnnExchangeでは、AIラボの購買能力やそれを販売するデータセンターなど、最も重大な計算価格リスクに直面している機関向けに設計された道を築いています。道路は安全で確実かつコスト効率が高いだけでなく、今日のAIインフラ環境で本当に重要な目的地へと導いています。これはただの道ではありません。これは、計算リスクを持つ誰もが自信を持って運転(取引)できる高速道路です。