笑 SFでの@AITinkerersミートアップでの@WorkOSの話で、私が疑問に思っていた謎がようやく解けました。 6月に遡ると、WorkOSは最初のMCPイベントでMCPサーバーを注文するTシャツのデモを行いましたが、誰もシャツを受け取っていませんでした。 アドレスが正しく処理されなかったことが判明しました。MCPはまだ新しく、必ずしも簡単ではありません:)謎が解けた。

ICEがこの男の外見と音がメキシコ人だと思っているなら、誰もがメキシコ人になる可能性があります。

今日の Apple 基調講演から得た最大のポイント: - Apple は AI 推論用の GPU の改善に注力しています。Apple Neural Engine は一度も言及されていませんでした。 - Mac 用の今後の M3 Apple Silicon チップでは、推論コンピューティングが 4-5 倍 (おそらくそれ以上) 増加すると予想されます。推論に関しては、メモリ帯域幅は依然として重要な要素ですが、Qwen 3 Next のような新しいまばらな MoE モデルでは、コンピューティング要素がより重要になります。 - MLX(CoreMLではない)は、AIが起こっている場所です。Metal は初日からニューラル アクセラレーターをサポートし、MLX もサポートするか、すぐにサポートすると思います。 - 3〜4倍のパフォーマンス向上が本当であれば、今後のM5チップはAIの推論とトレーニングにおいて非常に優れているでしょう。これらはすでにコストパフォーマンスが最も優れており、M5 が発売されるとさらに効果が高まるでしょう - ソフトウェア (MLX)、モデル、ハードウェアの両方が改善され、iPhone と Mac の両方でローカル オンデバイス AI 推論が大幅に強化されます。