長い間AIに反対していた者として言うと、AIは他のスキルと同じくらいのスキルであり、上達すればするほどAIの有用性は増します。 初めてギターを弾くときは、文字通り何もできません。ひどい声だな。でも、少しずつ良くなります。もっと多くの曲を演奏できます。あなたはずっと楽しんでいます。 AIがすべての問題を解決し、すべてを代わりにやってくれると思い込まされていたので、AIがそれをしなかったときには失望しましたが、実際に学ぼうとすれば、その役立ちがわかるはずです。それは言い訳のように聞こえますが、AIがすべての問題をすぐに解決してくれると考えるのは馬鹿げています。長期間使わなければ(他のスキルと同様に)最高の結果を得ることはできません。 すべての作業が消えたり、望まなければそのすべてが消えるわけではありません(私は楽しいので作業に時間を割くことが多いです)が、今やっていることをより深く、楽しい方法で行えるようになります。肉体労働から精神的な労働へと層を抽象化します。アイデアや趣味の領域により多くの時間を費やします。それは「うまくいく」というよりも、ゲームやパズルのように感じられ始めます。 コードや文章を書くという手作業から、自分が望む音に聞こえるかどうかを見極めるのに慣れなければなりません。労働から離れていない他の作家を除けば、ゴーストライター(例えばジェームズ・パターソン)を雇うことがズルだと主張する人はいないと思います。読者たちは今でもこの本を愛しています。彼は今もプロットやビジョン、そして実際に何が出版されるかをコントロールしています。監督が手作業で撮影したりセットを作ったりしていないからといって称賛に値しないと誰も主張しません。 AIに対する正当な理由から多くの反発が起こるでしょうし、すでにそうですが、その多くは自分自身をどう扱うかに結びつく心理的な防衛機制です。 AIは必ずしも宗教である必要はありません。すべてに使う必要はありません。しかし、負ける側を自ら進んで選ぶのは賢明な考えではないと思います。

代わりを避けたいなら、20年後にどのスキルが役立つかを心配するのはやめましょう。 それが何になるのか、誰にも全く見当がついていません。世界はあまりにも急速に変化しており、将来どんなスキルが価値あるのか想像もつかないでしょう。 代わりに、速く学ぶ方法を学ぶ必要があります。なぜなら、他のスキルよりも早く効果的になれるなら、どのスキルを学んでも関係ないからです。 しかし、それはただ座って研究するだけの問題ではありません。アリーナに足を踏み入れなければなりません。実践しながら学ばなければなりません。自分たちのものを築かなければならない。あなた自身のプロジェクトです。自分の製品です。そして、その価値があるかどうかを他の人と共有しなければなりません。 なぜでしょうか。なぜなら、それが効率的に学ぶことを強制するからです。学んだことはすべて意味のあるプロジェクトに直接応用されており、雇用主がすぐに置き換える単一のスキルを習得する義務を負うことなく済むようにしています。