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Mind Network
耐量子性FHEインフラのパイオニア |後援:@BinanceLabs |BUILDプログラム@chainlink |@ethereumフェローシップ助成金 |@deepseek_ai 寄稿者
現在、2,000 人を超えるユーザーが @CozeHQ で Agent を探索し、暗号化された AI の新時代の幕開けを開けました。
完全準同型暗号化 #FHE を搭載
✅ 暗号化されたアクセスとプライバシー保護のオーケストレーション
✅ ライブ #AgenticWorld オンチェーンデータのクエリ
✅ FHE による安全な推論
✅ DeepSeekモデルとのネイティブ統合
👉今すぐ試す:


Mind Network2025年7月31日
Mind Network Agentは #Coze で利用できます
@CozeAI はプラットフォームをオープンソース化し、暗号化された AI エージェントをオープン エコシステムに導入しています。
このエージェントは完全準同型暗号化で構築されており、#DeepSeek LLM やオンチェーン #AgenticWorld データとの安全な対話を可能にします。
✅ #FHE 安全な会話と推論
✅ DeepSeekモデルの統合
✅ エージェントのパフォーマンス、トレーニング、報酬への暗号化されたアクセス
✅ チェーン間のプライバシー保護オーケストレーション
試してみてください:

4.56K
Fully Homomorphic Encryptionを搭載したステルスアドレスプロトコルであるmind-sap-sdkをオープンソース化しただけです。#FHE
SAP はイーサリアム財団から資金提供を受けています。これは 2 人のイーサリアム フェローによって共同設計されており、その FHE アーキテクチャは@VitalikButerinから直接の関心を集めています。
🔹ステルスアドレスの登録、転送、スキャン、出金
🔹暗号化された@USDC転送のための Circle CCTP 統合
🔹 @chainlink プライベートで準拠したクロスチェーンブリッジングのためのCCIPサポート
🔹完全にオープンソースで統合の準備ができています
このプロトコルは、エンドツーエンドの暗号化を使用してクロスチェーン資産転送にワンタイムでリンク不可能なアドレスを可能にし、受信者を完全に追跡できないようにします。
ゼロトラスト環境、クロスチェーン実行、準拠したプライバシー向けに設計されています。
👉ギットハブ:

18.5K
エージェント実行に #FHE を適用するための@LucyOSAIの操作。

Lucy2025年7月18日
Mind Networkとのパートナーシップの発表
私たちは@mindnetwork_xyzと提携して、完全準同型暗号化(FHE)テクノロジーをLucyのエージェント実行フレームワークのコアに統合しています。
自律エージェントがウォレット、プロトコル、ユーザー データとますます対話するにつれて、設計によるプライバシーとセキュリティの確保が不可欠になっています。このコラボレーションを通じて、将来の Lucy エージェントは暗号化されたデータ処理を強化し、信頼できるプライバシーを保護するインテリジェントな調整を可能にすることが期待されています。
このパートナーシップは、プライバシーを基盤とする自律型エージェントオペレーティングシステムの構築に向けた重要な一歩となります。
Mind Networkとともに、安全で信頼できるインテリジェントエージェントを進化させ、より安全でプライベートなデジタルの未来に貢献することを楽しみにしています。

4.98K
🔍 Mind NetworkがByteDanceのクラウド部門である #BytePlus を使用して、安全なAIをどのように強化しているかを詳しく見てみましょう。
Mind NetworkのFHEベースの #MCP(Model Context Protocol)がBytePlusで利用可能になり、エージェントプラットフォーム向けのプラグ可能な信頼性と検証可能性のツールを提供しています。
Mind Rust SDKで構築されたMind Agent MCPサーバーは、以下を可能にします。
✅ 入力から出力までのエンドツーエンドの暗号化推論
✅ プライバシーを考慮したオーケストレーションのためにFHEでシールされたセッションキー
✅ リモート認証とZKプルーフサポートによる信頼できるエージェントの実行
✅ BytePlus ModelArkと統合された標準化されたAPI
#DeepSeek のようなモデルは、完全に暗号化された入力と出力、検証可能な推論ロジック、および生データの露出ゼロをサポートするようになりました。
細部:
#AgenticWorld を検証可能で安全にします。

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