poiché l'algoritmo è di nuovo l'argomento, voglio difenderlo. Durante le vacanze ho fatto un esperimento, dove ho preso alcuni meme, fumetti e opere d'arte che ho fatto l'anno scorso e li ho ripubblicati come nuovi post. circa 10 post in totale, con 12-18 mesi tra il post originale e il nuovo post - quindi coprendo una grande crescita dei miei follower e molti cambiamenti nell'algoritmo. È stato pazzesco quanto fossero simili le loro metriche nonostante ciò! C'era un po' di rumore, ma molto meno di quanto ci si aspetterebbe. Un paio di post hanno fatto meglio la seconda volta (uno originariamente ha ricevuto ~300 mi piace e ha ottenuto ~6k la seconda volta). Nessuno ha fatto peggio. Questo non ha senso se modelli l'algoritmo come un insieme capriccioso di euristiche. Le euristiche sono cambiate, molto, nell'ultimo anno. Hanno completamente riscritto l'algoritmo! Quindi come potrebbero gli stessi post andare bene? Ma ha perfettamente senso se capisci che l'"algoritmo" che sperimenti non è solo, o nemmeno principalmente, il prodotto di qualsiasi codice che gira sui server di X. L'"algoritmo" è l'interazione di quel codice con la base utenti a cui mostra i post. Quella base utenti è ciò che genera gli input per il codice di ranking, e vari loop funzionano dinamicamente dallo stato della macchina a stati del sistema di raccomandazione nella base utenti e viceversa. (anche grok, che sta giocando un ruolo - presumibilmente per ora limitato dal calcolo - nel ranking dei post, è sia informato dalle preferenze degli utenti che ha accesso alla ricerca in tempo reale.) La base utenti è il singolo input più grande per l'algoritmo - più appropriatamente, è il substrato su cui l'algoritmo gira e interagisce. L'algoritmo è una ruota che gira sull'opinione degli utenti. Ciò significa che "come si sentono le persone riguardo a questo post, pubblicato da questa persona, in questo momento" dovrebbe sempre essere la prima e principale parte di qualsiasi spiegazione del perché un post si è comportato in un certo modo, non qualche dettaglio arcano delle euristiche del sistema di raccomandazione! Quindi perché questi post hanno fatto bene? Beh, guardali. Il fumetto delle pale è divertente, ma è anche facile da interagire. Questo era involontario da parte mia nel crearlo, ma si scopre che la citazione ovvia di esso è prendersi gioco di qualsiasi settore in cui si trova la persona. Tweet divertenti da scorrere tra le citazioni. Il post sul codice delle figure di Chladni ha fatto meglio dei miei altri post di codice - ha un video - ma il video non è così coinvolgente da solo, e il codice golf è un interesse di nicchia, quindi il post si è posizionato più in basso. (va bene comunque, mi piace, e pubblico ciò che mi piace.) Il post sul piano di induzione si è posizionato a metà. È un fumetto a quattro pannelli, utilizza i miei personaggi triangolari riconoscibili, ma è più di nicchia e invita meno interazione rispetto al fumetto delle pale. Ora, queste non sono le mie preferenze ideali per ciò che la piattaforma dovrebbe premiare. Ovviamente mi piacerebbe vivere in un mondo in cui il codice golf delle figure di Chladni o i miei post di ricerca sulla mia persona LLM diventerebbero ipervirali. (possiamo chiamarlo ThebesPOT.) ma non è qualcosa su cui @nikitabier ha potere! Non può cambiare quanto le persone interagiscano in modo differenziale con i miei fumetti a immagine singola rispetto alla mia scrittura lunga, o rendere interessati i normies al codice golf o all'analisi dei componenti principali delle rappresentazioni dei modelli di base o ai racconti sulla cosmologia yukaghir. E va bene! Sono molto grato di ricevere anche solo tre mi piace su alcuni dei miei scritti e racconti più di nicchia - cose che in una vita precedente non avrei mai trovato un'altra anima per capire, per non parlare di tre. Come altro esempio, prendi "le serie di post", dove alcuni post di successo di seguito sembrano aumentare il tuo prossimo post. Questi sono spesso attribuiti a una caratteristica esplicita della piattaforma. (a volte persino teorizzati come un tentativo deliberato di mantenere le persone dipendenti.) e forse lo sono, non lo so - ma puoi effettivamente ottenere serie di post da un "algoritmo" molto semplice che non tiene nemmeno traccia delle serie, solo con tre semplici regole: 1. i tuoi nuovi post vengono mostrati preferenzialmente a persone che hanno interagito con te di recente 2. i post hanno "slancio", quindi le interazioni portano a più persone che vedono il post 3. psicologicamente, le persone riconoscono nomi e foto profilo che hanno visto di recente e rallentano nel feed per vedere cosa stanno postando le persone che conoscono Questi tre semplici fatti - il più importante non è nemmeno un fatto sul codice! - ci danno slancio come poster. Quando sei in un momento positivo, le persone ti riconoscono - forse inconsciamente, ma forse stanno anche pensando "cavolo, questo tizio è in un momento positivo, dovrei controllare questo post." Perché le persone ti riconoscono, se il tuo post è buono, può guadagnare slancio molto più velocemente - e poiché ci sono così tanti potenziali spettatori dai post recenti, lo slancio può continuare a raccogliere persone che ti riconoscono più a lungo, invece di dover rompere il contenimento presto. Queste tre regole da sole producono serie, senza alcuna euristica esplicita o nemmeno un modello nel codice di una "serie" - puramente da dinamiche emergenti. ...