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Nell'ultimo mese, Cloudflare, AWS e Azure hanno subito ciascuno interruzioni di diverse ore che hanno avuto ripercussioni su finanza, logistica e pipeline di AI. Il fallimento di Cloudflare del 18 novembre da solo ha messo fuori servizio banche, compagnie aeree e ChatGPT per sei ore, influenzando circa il 20% del traffico web globale.
Ecco cosa è rotto. Abbiamo architettato l'intera economia digitale attorno a un pugno di punti critici, poi ci sorprende quando un singolo bug di routing o un evento termico manda in tilt migliaia di servizi contemporaneamente.
L'ironia è che stiamo affogando in capacità inutilizzata. Uno su quattro data center funziona al di sotto del 40% di carico, mentre strutture AI nuovissime nella Silicon Valley rimangono spente perché la rete non può alimentarle. Abbiamo infrastrutture inattive ovunque e carichi di lavoro critici senza un posto sicuro dove andare.
Il "multi-cloud" non risolve questo problema, la maggior parte delle configurazioni continua a passare attraverso un CDN o una porta principale. Quando quel livello fallisce, l'intera strategia di diversificazione collassa in tempo reale. Un fondo quantitativo perde segnali di trading non perché il loro modello si rompe, ma perché il proxy di Cloudflare lo fa. Un lancio di token diventa parzialmente cieco durante il TGE perché Azure reindirizza male il traffico.
DePIN capovolge la logica, invece di fidarsi di un fornitore iper-affidabile, distribuisci tra molti operatori indipendenti. Piattaforme come @Argentum_AI stanno costruendo esattamente questo, marketplace che instradano il calcolo in base alla disponibilità in tempo reale, alle esigenze di conformità e alla latenza, attingendo a capacità bloccata che gli hyperscalers non possono raggiungere.
La matematica è semplice, dipendere da molti nodi moderatamente fidati è strutturalmente più sicuro che dipendere da un unico punto critico estremamente fidato. Abbiamo passato un decennio a ottimizzare per il secondo.
Il 2025 ci sta mostrando il costo!!!!
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