Adoro come quando ho detto che GPT5 era la fine della strada e la prova che la scalabilità non funzionava più, ho ricevuto ogni tipo di odio su questa app. Puoi tornare indietro e trovare i tweet, sono ancora disponibili. Era molto chiaro allora che scalare ulteriormente non avrebbe portato a un miglioramento evidente. Ho detto, e avevo ragione, che da una prospettiva di teoria dei giochi, se non sei in una corsa scientifica per scalare l'addestramento, dovresti rendere la tua infrastruttura di influenza molto più efficiente. Questo è letteralmente ciò che è successo con GPT5 e 5.1. Hanno persino eliminato la possibilità di selezionare la qualità del modello che desideri con 5.1, ora OpenAI decide quanto calcolo meriti. Ora stai vedendo come Google, che è sempre stato molto sensibile ai costi di fornitura dei modelli, perché in realtà è il loro intero business e il loro vantaggio nel mercato, compete con OpenAI. Ci è voluto che Ilya uscisse e ti dicesse ciò che tutti sapevano da un anno. La scalabilità nel modo in cui la stavamo facendo prima è morta. La domanda per tutta l'hardware necessario per l'addestramento diminuirà. Ma se mi hai seguito da vicino, sapevi che stavo suonando il campanello prima ancora del rilascio di GPT5. Siamo ora nel ciclo di commodificazione, non puoi addebitare margini del 70%, non puoi scommettere di avere un vantaggio software. Si tratta di avere disponibilità e mantenere la qualità quando sei un rivenditore di commodity come Glencore e Trafigura. Investi nei produttori di memoria, nei fornitori di dischi, nei ragazzi del flash, nella fibra, nell'elettricità. Moltiplicare matrici non è più speciale.