Perché oltre l'80% dei progetti di AI fallisce senza garanzie di qualità (RAND). Puoi verificare le transazioni tutto il giorno, ma se l'inferenza dell'AI è spazzatura, tutto ciò che viene dopo si rompe. Spiegazione 👇️ 🧵

Lo stack di fiducia dell'AI ha strati: Strato 1: Verifica dell'inferenza (cosa pensa l'AI) Strato 2: Validazione del comportamento dell'agente (cosa fa l'AI) Strato 3: Regolamento delle transazioni (dove le azioni si finalizzano) Strato 4: Disponibilità dei dati (prova che i dati esistono) La maggior parte dei progetti affronta gli Strati 2-4. Quasi nessuno sta risolvendo lo Strato 1.

Perché il Layer 1 è fondamentale: ❌ Inferenza errata → cattive decisioni degli agenti → cattive transazioni ❌ Spazzatura dentro = spazzatura fuori a ogni livello ❌ Non puoi fidarti di ciò che fanno gli agenti se non puoi fidarti di ciò che pensano ✅ Inferenza verificata = radice della fiducia per tutto il resto

Impatto nel mondo reale: Il 42% delle aziende ha abbandonato i progetti di AI quest'anno. L'89% non ha framework di verifica. Il 90% dei CIO sta calcolando i costi in modo errato del 500-1.000%. Il problema non è l'esecuzione. È che nessuno sta verificando il livello di inferenza. Gaia Staking protegge la radice. I validatori confermano cosa producono effettivamente i modelli.