因为80%以上的AI项目在没有质量保证的情况下失败（RAND）。 你可以全天候验证交易，但如果AI推理是垃圾，所有下游都会崩溃。 解释 👇️ 🧵

AI信任堆栈有多个层次： 第1层：推理验证（AI的想法） 第2层：代理行为验证（AI的行为） 第3层：交易结算（行动的最终结果） 第4层：数据可用性（证明数据存在） 大多数项目处理第2到第4层。几乎没有人解决第1层。

为什么 Layer 1 是基础： ❌ 错误的推理 → 错误的代理决策 → 错误的交易 ❌ 垃圾进 = 垃圾出，层层皆是 ❌ 如果你不能信任代理的思维，就无法信任他们的行为 ✅ 经过验证的推理 = 其他一切的信任根源

现实世界的影响： 42%的公司在今年放弃了AI项目。89%缺乏验证框架。90%的CIO错误计算成本，误差在500-1000%之间。 问题不在于执行，而在于没有人验证推理层。 Gaia Staking确保根本安全。质押者验证模型实际输出的内容。