È stato dimostrato che i TPU di Google e le GPU di NVDA potrebbero essere in competizione in futuro. L'addestramento e l'inferenza dell'ultima versione di Gemini 3.0 si basano completamente sui TPU + Tensorflow creati da Google. Considerando l'elevato sovrapprezzo delle GPU di NVDA (75% di margine di profitto), i costi dei chip per l'addestramento e l'inferenza dell'AI di Google, così come la fornitura di risorse computazionali, potrebbero essere intorno al 25%-50% rispetto ai concorrenti.