Resulta que la TPU de Google y la GPU de NVDA pueden ser competitivas en el futuro. El entrenamiento y la inferencia del último Gemini 3.0 se basan completamente en el propio TPU+Tensorflow de Google Teniendo en cuenta la ultra alta prima de GPU de NVDA (margen de beneficio del 75%), la inferencia de entrenamiento de IA de Google y el coste de los chips que proporcionan recursos informáticos, puede estar alrededor del 25%-50% para otros competidores.