Argomenti di tendenza
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.
Rivelazione dall'account X TestingCatalog: Google ha aggiunto una modalità "automatica di ricerca" con più agenti in Gemini Enterprise.
Google sta sviluppando un sistema multi-agente in Gemini for Enterprise. Gli dai un argomento e una serie di criteri di valutazione, e lui può generare autonomamente un sacco di idee, poi attivare un intero team di agenti intelligenti per valutare queste idee in turni, come in un torneo.
Questo sistema può lavorare ininterrottamente per circa 40 minuti. Per un prodotto destinato a utenti aziendali comuni, questo è già un lungo processo di ragionamento continuo.
Al termine di questi 40 minuti, l'utente riceverà un lungo elenco di idee, ordinate dalla migliore alla peggiore secondo i criteri che hai impostato all'inizio. La scala è notevole: il sistema può generare circa 100 idee in una sola volta. Per ogni idea, puoi ottenere:
- una panoramica
- una spiegazione più dettagliata
- un riassunto delle valutazioni
- una recensione completa
- e un "rapporto sulle prestazioni del torneo" (tournament performance report)
Questo "rapporto sulle prestazioni" è un output separato, che può essere aperto e visualizzato lentamente. Tutte le idee generate sono selezionabili, puoi cliccare su qualsiasi di esse per approfondire.
Nella versione attuale in fase di test, Google sembra aver integrato tre agenti, di cui due sono costruiti su questo sistema multi-agente "torneo".
Il primo si chiama "Idea Generation" (Generazione di Idee).
In questa modalità, basta fornire un argomento e questo agente avvierà l'intero flusso di lavoro multi-agente, utilizzando una "valutazione in stile torneo" per generare e ordinare varie idee correlate. (Il torneo consiste nel far competere continuamente le proposte, mantenendo quelle vincenti e scartando le più deboli.)
Il secondo si chiama "Co-scientist" (Co-scienziato).
Questo è più orientato a scenari di ricerca e studio. Puoi specificare un argomento di ricerca e fornire dati aggiuntivi, poi un intero team di agenti genererà direzioni e proposte di ricerca, utilizzando lo stesso meccanismo di torneo per valutare queste idee, ma questa volta enfatizzando maggiormente le esigenze di ricerca e scoperta scientifica.
La cosa più interessante è che dietro c'è chiaramente un investimento di potenza di calcolo molto significativo. Consentire agli agenti di lavorare su un compito per circa 40 minuti è considerato una "configurazione di lusso" nella maggior parte degli strumenti di agenti attuali.
Durante questi 40 minuti, il sistema itererà continuamente su questo problema, generando, filtrando, valutando e riorganizzando. Attualmente, tutto ciò è presente solo in Gemini for Enterprise, in fase di sviluppo interno, ed è nascosto agli utenti comuni, non è ancora stato aperto come funzionalità ufficiale.
Rispetto alle implementazioni attuali degli agenti, questo sembra un chiaro passo avanti. Anche quegli agenti avanzati che già hanno una modalità browser sono solitamente limitati dalla finestra di contesto e dal budget di tempo....
Principali
Ranking
Preferiti

