La etichettatura manuale stabilisce un'importante base fondamentale per i modelli CV pre-addestrati, che consente l'etichettatura AI Copilot e l'apprendimento attivo. Il sistema #DeCorp funziona su un ciclo auto-evolutivo in cui l'etichettatura manuale forma un modello pre-addestrato "accurato" al 60%-75% che, quando utilizzato per l'etichettatura Copilot, migliora notevolmente l'efficienza dell'etichettatura. Nel tempo, i risultati delle etichettature AI Copilot vengono venduti ai clienti o reinseriti nel ciclo RLHF per rafforzare l'accuratezza dei modelli CV fino a raggiungere standard industriali. In questo caso, il modello copilot diventa pronto per l'industria e può essere fornito insieme ai dati ai nostri clienti.