Ruční značení nastavuje důležitý základní rámec pro předem natrénované modely životopisů, který umožňuje označování AI Copilot a aktivní učení. Systém #DeCorp běží na samovolně se vyvíjejícím cyklu, kde ruční značení tvoří 60%-75% "přesný" předem natrénovaný model, který při použití pro značení Copilot výrazně zvyšuje efektivitu značení. V průběhu času jsou výstupy z AI Copilot Labelings buď prodávány klientům, nebo přiváděny zpět do smyčky RLHF, aby se posílila přesnost CV modelů, dokud nedosáhnou průmyslové úrovně. V tomto případě se model kopilota stává průmyslově připraveným a může být spolu s daty poskytnut i našim klientům.