L'AI è brillante nel generare risposte. Ma non necessariamente corrette. Ecco come @Mira_Network e @irys_xyz si stanno unendo per rendere l'AI affidabile, verificabile e scalabile. Cosa significa questo per un'AI affidabile? 🧵

AI genera testi che suonano corretti basati su schemi dai suoi dati di addestramento. Ecco perché può allucinare con piena fiducia. Mira è qui per aiutare l'AI a trovare il suo posto in settori dove ogni dettaglio della verità conta.

Mira sta costruendo una rete di verifica decentralizzata. Invece di fidarsi di un singolo modello di AI, Mira distribuisce le affermazioni tra più modelli indipendenti. Ogni modello vota sulla validità e il consenso aiuta a decidere cosa sia vero.

Il risultato? Le risposte dell'AI verificate dall'intelligenza collettiva, non da un singolo modello di parte. Questo aiuta a ridurre le allucinazioni e a mitigare i pregiudizi, e infine porta responsabilità ai sistemi di AI. La verità si raggiunge attraverso il consenso.

Per far funzionare tutto ciò, Mira deve memorizzare enormi quantità di dati di verifica – terabyte, potenzialmente petabyte. Ogni richiesta verificata, risultato di consenso e record di audit dovrebbe essere permanente, a prova di manomissione e ampiamente accessibile. È qui che entra in gioco Irys.

Irys è il livello di dati dietro la missione di Mira. Fornisce uno storage decentralizzato, crittograficamente sicuro e replicato a livello globale che si adatta alle esigenze dei dati AI. In termini semplici: - Mira verifica la verità - Irys rende quella verità permanente

Ecco cosa offre Irys: Integrità: Ogni record di verifica è sigillato crittograficamente. Nessuna manomissione, nessuna riscrittura. Velocità: I dati sono replicati attraverso una rete di nodi globale per un accesso istantaneo. Scalabilità: Il modello di prezzo a costo di Irys mira a rendere lo stoccaggio su larga scala più accessibile.

Questa partnership inizia con i fondamenti: Archiviazione sicura e scalabile per i dati di verifica. Ma prepara il terreno per qualcosa di più grande: Un mondo in cui le uscite dell'AI sono verificabilmente supportate, e ogni record verificato diventa un'infrastruttura utilizzabile per un'AI decentralizzata e affidabile.

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