Due anni fa, ho scritto questo post sulle possibili aree in cui vedo le intersezioni tra ethereum e AI: Questo è un argomento che entusiasma molte persone, ma dove temo sempre che pensiamo ai due da prospettive filosofiche completamente separate. Mi viene in mente il recente tweet di Toly in cui diceva che dovrei "lavorare su AGI". Apprezzo il complimento, per lui pensare che io sia capace di contribuire a qualcosa di così elevato. Tuttavia, ho la sensazione che il concetto di "lavorare su AGI" contenga un errore: è fondamentalmente indifferenziato e ha la connotazione di "fare la cosa che, se non la fai tu, qualcun altro la farà comunque due mesi dopo; l'unica differenza è che sei tu a essere in cima" (anche se questo potrebbe non essere stato l'intento di Toly). Sarebbe come descrivere Ethereum come "lavorare nella finanza" o "lavorare nell'informatica". Per me, Ethereum e la mia visione di come la nostra civiltà dovrebbe affrontare l'AGI riguardano precisamente la scelta di una direzione positiva piuttosto che abbracciare un'accelerazione indifferenziata della freccia, e penso anche che sia effettivamente importante integrare le prospettive crypto e AI. Voglio un futuro AI in cui: * Favoriamo la libertà e l'emancipazione umana (cioè evitiamo sia che gli esseri umani vengano relegati alla pensione dalle AI, sia che vengano permanentemente privati del potere da strutture di potere umano che diventano impossibili da superare o sfuggire) * Il mondo non esploda (sia il "classico" destino catastrofico dell'AI superintelligente, sia scenari più caotici derivanti da varie forme di offesa che superano la difesa, cfr. i quattro quadranti di difesa dei post d/acc) A lungo termine, questo potrebbe comportare cose folli come il caricamento o la fusione degli esseri umani con l'AI, per coloro che vogliono essere in grado di tenere il passo con entità altamente intelligenti che possono pensare un milione di volte più velocemente su un substrato di silicio. A breve termine, comporta idee molto più "ordinarie", ma comunque idee che richiedono un profondo ripensamento rispetto ai paradigmi informatici precedenti. Quindi ora, la mia visione aggiornata, che si concentra sicuramente su quel breve termine, e dove Ethereum gioca un ruolo importante ma è solo un pezzo di un puzzle più grande: # Costruire strumenti per rendere possibile un'interazione più trustless e/o privata con le AI. Questo include: * Strumenti LLM locali * Pagamenti ZK per chiamate API (in modo da poter chiamare modelli remoti senza collegare la propria identità da chiamata a chiamata) * Lavoro continuo su modi crittografici per migliorare la privacy dell'AI * Verifica lato client delle prove crittografiche, attestazioni TEE e qualsiasi altra forma di garanzia lato server Fondamentalmente, i tipi di cose che potremmo anche costruire per il calcolo non LLM (vedi ad esempio la mia roadmap sulla privacy di ethereum di un anno fa), ma per le chiamate LLM come il calcolo che stiamo proteggendo. # Ethereum come strato economico per interazioni legate all'AI Questo include: * Chiamate API * Bot che assumono bot * Depositi di sicurezza, potenzialmente eventualmente con congegni più complicati come la risoluzione delle controversie on-chain * ERC-8004, idee di reputazione AI L'obiettivo qui è abilitare le AI a interagire economicamente, il che rende più fattibili architetture AI decentralizzate (a differenza del coordinamento non economico tra AI progettate e gestite tutte da un'organizzazione "in-house"). Economie non per il bene delle economie, ma per abilitare un'autorità più decentralizzata. # Rendere realtà la visione "mountain man" dei cypherpunk Fondamentalmente, prendere la visione che i radicali cypherpunk hanno sempre sognato (non fidarti; verifica tutto), che è stata non realizzabile nella realtà perché gli esseri umani non verificheranno mai tutto il codice da soli. Ora, possiamo finalmente realizzare quella visione, con gli LLM che si occupano delle parti difficili. Questo include: * Interagire con le app di ethereum senza bisogno di interfacce di terze parti * Avere un modello locale che propone transazioni per te autonomamente * Avere un modello locale che verifica le transazioni create dalle interfacce delle dapp * Audit di smart contract locali e assistenza nell'interpretare il significato delle prove FV fornite da altri * Verificare i modelli di fiducia delle applicazioni e dei protocolli # Rendere realtà mercati e governance molto migliori Mercati di previsione e decisione, governance decentralizzata, voto quadratico, aste combinatorie, economia di baratto universale e tutti i tipi di costruzioni sono tutti bellissimi in teoria, ma sono stati notevolmente ostacolati nella realtà da un grande vincolo: i limiti all'attenzione umana e al potere decisionale. Gli LLM rimuovono quella limitazione e scalano enormemente il giudizio umano. Pertanto, possiamo rivedere tutte quelle idee. Queste sono tutte cose che Ethereum può aiutare a rendere realtà. Sono anche idee che sono nello spirito d/acc: abilitare la cooperazione decentralizzata e migliorare la difesa. Possiamo rivedere le migliori idee del 2014 e aggiungere molte altre nuove e migliori, e con AI (e ZK) abbiamo un intero nuovo set di strumenti per farle prendere vita. Possiamo descrivere quanto sopra come un grafico 2x2. C'è molto da costruire!

Sharplink ha generato circa ~$1.1 milioni (552 ETH) da ricompense di staking la scorsa settimana, raggiungendo 13,113 ETH in ricompense cumulative da staking.