Telah mendengar argumen ini lebih banyak akhir-akhir ini. Dan dari set kemampuan teknis, mungkin benar. Namun, saya pikir ini melewatkan peran Excel dalam proses investasi... Excel adalah alat deterministik yang sederhana, tepercaya, sebagian besar bebas bug untuk menganalisis fundamental historis dan membuat perkiraan tentang fundamental masa depan (di mana alfa berada). Anda akan terkejut dengan betapa sederhananya model banyak investor hebat, dan ini mencerminkan kenyataan bahwa sebagian besar investasi bergantung pada 2-3 variabel utama. Model ini juga merupakan alat komunikasi inti. "Saya ingin membangun model saya dalam Python, tetapi CIO saya masih ingin melihat spreadsheet" adalah tanggapan umum. File Excel dapat dikirim melalui email, disimpan secara lokal di laptop untuk rapat mgmt / kunjungan markas, dan sangat mudah divalidasi (model Anda mungkin 800 baris, tetapi umumnya hanya ~ 5-10% dari input yang membutuhkan pemeriksaan tiga kali lipat yang ketat karena dapat membuat/menghancurkan output model... yaitu 6 tahun yang lalu Q3 D&A tidak akan membuat atau menghancurkan tesis, tetapi angka laba kotor tahun lalu yang disesuaikan dengan baik yang sejalan dengan panduan lunak mgmt tentang lintasan GM bps, bisa). Saya pikir beberapa orang juga mengabaikan fakta bahwa IDE ke MCP belum akurat. Ini lebih baik, tetapi kemampuan pengambilan multi-dokumen belum matang. Model Excel 70% akurat sangat membuat frustrasi, terutama ketika Anda telah membongkar pengalaman membangunnya dan tidak memiliki konteks pribadi untuk men-debug. Dalam rubrik alat AI lampu hijau/kuning/merah kami, model agen pengkodean telah bergeser dari Lampu Merah ke Lampu Kuning, tetapi tidak akan beralih ke lampu Hijau hingga akurasi 95%+ tercapai. Jadi itu kepercayaan diri & kegunaan. Spreadsheet tidak sempurna, tetapi tidak berhalusinasi. Analis tidak sempurna, tetapi mereka memeriksa tiga kali dan memvalidasi input kunci ~5-10% (atau tidak bertahan lama). "Tapi analis membuat kesalahan...". Ya, mereka melakukannya, tetapi analis hebat tahu di mana ketidakakuratan model dapat diterima / non-inti dan di mana input sangat penting dan terobsesi dengan pemeriksaan/validasi dan struktur pemodelan multi-pendekatan. Akurasi manusia dalam bidang kontingen tesis dari model, menurut pengalaman saya, adalah 99,99% (saya hanya dapat memikirkan satu atau dua kesalahan kontingen tesis brutal di 5 perusahaan dan keduanya memiliki implikasi karir yang nyata bagi analis, dan merupakan pandangan yang sangat buruk pada PM yang seharusnya menangkapnya). Dan spreadsheet Excel sangat berguna di atas, ke bawah, dan di seluruh organisasi, karena analis yang menjalankan spreadsheet jarang menjadi pembuat keputusan investasi akhir... lembar Excel adalah alat pemikiran dan alat komunikasi, di atas segalanya. Ini bisa berubah, tetapi membutuhkan sponsor CIO/PM/MD, yang saya tidak merasakan sedang terjadi (belum). Jadi, dengan konteks itu, saya akan mengambil bagian bawah pada akhir spreadsheet (sambil bereksperimen dengan senang hati dengan alat baru...)