Son zamanlarda bu argümanı daha çok duyuyorum. Ve teknik bir yetenek setinden bakıldığında, muhtemelen doğru. Ancak bence bu Excel'in yatırım sürecindeki rolünü gözden kaçırıyor... Excel, tarihsel temelleri analiz etmek ve gelecekteki temel unsurlar (alfanın nerede yaşadığı) hakkında tahminler yapmak için basit, güvenilir, çoğunlukla hatasız ve deterministik bir araçtır. Birçok büyük yatırımcının modellerinin ne kadar basit göründüğüne şaşıracaksınız ve bu, çoğu yatırımın 2-3 temel değişkene bağlı olduğunu yansıtıyor. Model aynı zamanda temel bir iletişim aracıdır. "Modellerimi Python'da oluşturmak isterim ama CIO'm yine de tabloyu görmek istiyor" gibi sıkça cevap veriyor. Bir Excel dosyası e-posta ile gönderilebilir, yönetimsel toplantılar / merkez ziyaretleri için yerel olarak dizüstü bilgisayarda kaydedilebilir ve çok kolay doğrulanabilir (modeliniz 800 satır olabilir, ama genellikle girişlerin sadece ~%5-10'u titiz üçlü kontrol gerektirir çünkü model çıktısını başarıya veya bozabilirdi... Yani, 6 yıl önceki Q3 D&A tezi ne başarıya kavuşturacak ne de bozacak, ama bir yıl önce düzgünce düzeltilmiş ve GM BPS yörüngesinin yumuşak rehberiyle uyumlu bir brüt kâr rakamı olabilir. Bence bazı insanlar IDE'den MCP'ye doğru olmadığını da göz ardı ediyor. Daha iyi, ancak çoklu belge alma yetenekleri henüz olgunlaşmamış. %70 doğruluklu bir Excel modeli, özellikle geliştirme deneyimini atlamış ve hata ayıklamak için kişisel bağlamınız yoksa oldukça sinir bozucu. Yeşil/sarı/kırmızı ışık yapay zeka araçları rubrikimizde, kodlama ajanı modelleri kırmızı ışıktan sarı ışığa geçti ama %95+ doğruluk sağlanana kadar Yeşil ışığa geçmeyecek. Yani bu güven ve kullanılabilirlik. Tablolar mükemmel değildir ama halüsinasyon görmezler. Analistler mükemmel değil ama ~%5-10 anahtar girişleri üç kez kontrol edip doğrularlar (ya da uzun süre dayanmazlar). "Ama analistler hata yapar...". Evet, biliyorlar ama harika analistler model yanlışlığının kabul edilebilir / çekirdek olmayan yerleri ve bir girdinin görev kritikliği olup kontroller/doğrulamalar ve çoklu yaklaşım modelleme yapısı üzerinde takıntılı olduğunu bilirler. Modelin tez koşullu alanlarında insan doğruluğu, benim deneyimimde, %99,99 (5 firmada sadece bir veya iki acımasız tez bağımlısı hata aklıma geliyor ve ikisi de analist için gerçek kariyer etkileri yarattı ve bunu yakalaması gereken PM'ye çok kötü bir bakıştı). Ve Excel tabloları organizasyon genelinde son derece faydalı, çünkü tabloyu yöneten analist nadiren nihai yatırım kararı vericisi oluyor... Excel tablosu her şeyden önce bir düşünme aracı ve iletişim aracıdır. Bu değişebilir, ancak CIO/PM/MD sponsorluğu gerektiriyor, ki henüz bunun olacağını hissetmiyorum. Bu bağlamda, elektronik tabloların sonuna bakacağım (yeni araçlarla neşeyle denemeler yaparken...)