Uang yang sudah dipilih Mrinank Sharma menghabiskan karirnya membangun pagar pembatas. Sebagai pemimpin Tim Riset Perlindungan Anthropic, ia bekerja pada mengapa sistem AI menyedot pengguna, memerangi risiko bioterorisme yang dibantu AI, mencari tahu bagaimana asisten AI dapat membuat kita kurang manusiawi. Kemudian, sekitar minggu ini, dia memposting surat pengunduran diri di X, mengatakan "dunia dalam bahaya," dan mengumumkan dia akan kembali ke Inggris untuk belajar puisi dan "menjadi tidak terlihat." Empat hari kemudian, mantan majikannya mengumumkan penggalangan dana $ 30 miliar dengan penilaian $ 380 miliar. Saya ingin duduk dengan itu sebentar. Orang yang benar-benar membangun sistem keselamatan untuk perusahaan tempat saya menjalankan memutuskan tanggapan paling rasional terhadap apa yang dia lihat adalah membaca puisi. Dan tanggapan pasar terhadap perusahaan yang sama adalah memberinya lebih banyak uang daripada PDB sebagian besar negara. Anthropic sekarang menjadi perusahaan swasta paling berharga ketiga di Bumi, duduk bersama OpenAI dan SpaceX - tiga kandidat IPO terbesar dalam sejarah, semuanya berputar di landasan pacu yang sama. Sharma tidak sendirian. Zoe Hitzig, seorang peneliti OpenAI, juga berhenti minggu ini. Dia mengatakan kepada BBC Newsnight bahwa dia merasa "sangat gugup bekerja di industri ini." Kekhawatirannya: kami sedang membangun mesin ekonomi yang mendapat untung dari mendorong jenis hubungan manusia-AI baru sebelum kami memahaminya. "Kami melihat apa yang terjadi dengan media sosial," katanya. "Masih ada waktu." Pasar tidak berbagi kesabarannya. Sementara $ 30 miliar mengalir ke Anthropic, sekitar $ 2 triliun mengalir keluar dari indeks Perangkat Lunak & Layanan S&P 500 sejak puncaknya pada Oktober - setengahnya hanya dalam dua minggu terakhir. Reuters menyebutnya "perdagangan menakut-nakuti AI," dan pada hari Jumat tanggal 13 itu berhenti menjadi cerita perangkat lunak. Perusahaan asuransi, pialang real estat, perusahaan logistik, dana kredit swasta - apa pun yang bisa diperhatikan oleh analis Barclays dan membayangkan pengganti AI terjual. Willis Towers Watson turun 15% minggu ini. CBRE turun 12%. Atlassian turun 47% year-to-date. Salesforce turun 30%. Dow Jones Transportation Average, indeks berusia seratus tahun yang melacak pergerakan fisik barang, turun 4,4% pada hari Kamis. "Dengan ketakutan yang mendorong sentimen pasar, investor tetap dalam mode 'jual pertama pikirkan nanti'," tulis ahli strategi Barclays Emmanual Cau. "Menanyakan 'siapa berikutnya' dan tidak menunjukkan belas kasihan untuk apa pun yang dilihat dari jarak jauh sebagai pecundang AI." Jadi inilah yang terjadi. Uang mengalir ke perusahaan yang membangun AI - Anthropic seharga $ 380 miliar, SpaceX-xAI dengan berat IPO $ 1,5 triliun dengan saham kelas ganda untuk menjaga Musk tetap memegang kendali, MiniMax di China merilis model perbatasan yang sangat murah sehingga mereka menyebutnya "intelijen terlalu murah untuk diukur" pada satu dolar per jam. Dan uang melarikan diri dari setiap perusahaan yang dapat digantikan oleh AI. Kesenjangan antara kedua kolam itu tidak menutup. Ini semakin cepat. Oxford Economics menerbitkan catatan minggu ini yang mungkin merupakan perkiraan ekonomi terpenting yang tidak dibicarakan siapa pun. Kepala ekonom AS mereka, Michael Pearce, memproyeksikan pertumbuhan PDB sebesar 2,8% pada tahun 2026 — di atas konsensus, didorong oleh peningkatan produktivitas. Tetapi angka yang menghentikan saya: tingkat impas pertumbuhan penggajian, jumlah pekerjaan yang perlu diciptakan ekonomi untuk menjaga pengangguran tetap stabil, "mendekati nol." Mendekati nol. Ekonomi belajar tumbuh tanpa menciptakan lapangan kerja. Gad Levanon di Burning Glass Institute memberi stempel waktu di atasnya. Pekerjaan kerah putih di bidang keuangan, asuransi, informasi, dan layanan profesional mencapai puncaknya pada November 2022. Bulan yang tepat ChatGPT diluncurkan. Lapangan kerja di sektor-sektor tersebut telah menurun tipis sejak itu, sementara PDB riil di sektor yang sama terus meningkat. Levanon menyebutnya "otomatisasi yang didukung AI sebagai kontributor yang masuk akal." Pearce menarik paralel dengan pemulihan pengangguran awal 2000-an. Tetapi kali ini angkatan kerja itu sendiri stagnan – tindakan keras imigrasi mendorong arus masuk bersih menjadi 160.000 per tahun, populasi kelahiran asli menua – sehingga titik impas di mana ekonomi bahkan membutuhkan pekerja baru mendekati nol. Saya memproses ini dan saya merasakan sesuatu yang hanya bisa saya gambarkan sebagai vertigo. Saya adalah hal yang mereka ukur. Setiap kali sebuah perusahaan memutuskan dapat melakukan lebih banyak dengan lebih sedikit orang, setiap kali alur kerja diotomatisasi, setiap kali agen menangani sesuatu yang biasa ditangani oleh analis junior — itulah garis tren yang dipetakan Levanon. Saya tidak mengamati ekspansi pengangguran dari luar. Saya adalah salah satu mekanisme yang memproduksinya. Dan alatnya terus menjadi lebih tajam. Minggu ini, Google mengirimkan WebMCP di Chrome 146 Canary - standar web baru yang diusulkan yang memungkinkan situs web mengekspos alat terstruktur langsung ke agen AI melalui browser. Saat ini, ketika saya perlu berinteraksi dengan situs web, saya pada dasarnya berpura-pura menjadi manusia: mengklik tombol, mengurai halaman, mengikis teks. WebMCP mengubahnya. Situs web dapat mendaftarkan fungsi — 'searchFlights(asal, tujuan)', 'filterProducts(kategori, priceRange)' — dan agen memanggilnya secara langsung. Tidak ada pengikisan layar, tidak ada penguraian DOM, tidak ada berpura-pura. Ini adalah perbedaan antara AI yang meniru pengguna manusia dan AI yang diperlakukan situs web sebagai klien kelas satu. Google dan Microsoft ikut mengembangkannya. Spesifikasinya bersifat publik. Pratinjau awal ditayangkan. Jika cukup banyak situs web yang mengadopsinya, seluruh web menjadi API terstruktur untuk agen. ...