selama tiga tahun saya terobsesi dengan satu ide: sepenuhnya mengotomatiskan pekerjaan saya dengan AI. dan sekarang saya lebih dekat dari sebelumnya. 1,5 tahun terakhir yang saya gunakan — sistem operasi pribadi yang ditanam di dalam negeri untuk kehidupan dan pekerjaan, dibangun di atas Cursor. sekitar sebulan yang lalu saya mulai membangun versi 3 dari awal, sekarang sepenuhnya di Claude Code. Hasilnya liar. Persyaratan saya: - sistem memiliki akses ke setiap alat digital yang saya gunakan: dari SMS dan email hingga CRM kerja dan generator video AI - ia tahu segalanya tentang saya, pekerjaan saya, setiap orang yang berinteraksi dengan saya, tujuan, nilai, dan preferensi saya - Saya dapat berinteraksi melalui suara, teks, atau telepon - kualitas output cocok dengan apa yang akan saya hasilkan sendiri, atau saya dapat meninjau dan setidaknya 10x lebih cepat Apa yang bisa dilakukannya hari ini? itu membaca dan membalas pesan apa pun (email, Telegram), melakukan penelitian perusahaan untuk investasi, menulis memo dan laporan, menghasilkan gambar dengan gaya saya, mengelola sistem GTD saya. Ini memiliki akses ke transkrip lengkap dari setiap panggilan, setiap obrolan, bahkan filosofi saya dan tujuan pribadi 5-10 tahun. untuk riset orang/pasar/perusahaan, saya membangun orkestrator menggunakan MCP dan alat (Perplexity, Parallel, Webfetch, Exa, Firecrawl) dengan tingkat kedalaman. Penelitian terdalam berjalan selama 60+ menit dan menghasilkan buku kecil. izinkan saya menunjukkan contoh konkret yang saya tambahkan pagi ini. Saya memiliki sistem GTD — pada dasarnya hanya file dengan daftar tugas kerja. sekarang saya membuka Claude dan mengetik (atau mengatakan) /gtd. lalu Claude: - Melalui daftar dan menelurkan sub-agen untuk setiap tugas - menyiapkan rencana eksekusi per tugas (saya menyesuaikan jika diperlukan) - menggunakan alur kerja yang dibuat sebelumnya untuk setiap jenis tugas (intro, persiapan podcast, perencanaan perjalanan, email dingin) - memiliki akses ke indeks global dari semua panggilan, pesan, perusahaan, dan kontak untuk konteks maksimum - menyimpan log setelah eksekusi - memperbaiki diri sekali sehari: meninjau semua koreksi yang saya buat secara manual dan menambahkannya ke instruksi Tangkapan layar menunjukkan dua tugas nyata: satu diperlukan untuk Google Kontak dan menulis email dengan gaya saya, yang lainnya adalah penelitian mendalam dan menyiapkan pertanyaan untuk podcast. Agen berjalan secara paralel. Seperti yang Anda lihat di tangkapan layar kedua, setiap tugas membutuhkan 15-30 panggilan alat dan rata-rata ~100k token, memiliki loop verifikasi internal, tetapi pada akhirnya menghemat >24 jam per hari. Ini seperti mempekerjakan 5 klon diri saya :) segera tidak akan menjadi 5. itu akan menjadi 5.000. Langkah selanjutnya: luncurkan ini ke seluruh perusahaan sehingga kita semua dapat mengerjakan konteks bersama dan klon bukan hanya milik saya, tetapi milik semua orang di tim yang benar-benar hebat dalam apa yang mereka lakukan.