Beberapa pemikiran terkini tentang TPU dan $GOOG Pertama: Tolak pembandingan parameter yang tidak valid Jangan berdebat tentang seberapa banyak parameter GPU dan TPU berbeda, seberapa mahal migrasinya, dan siapa yang lebih baik. Apa gunanya ini? $GOOG bukan perusahaan semikonduktor untuk memulai, dan TPU bukanlah komoditas yang siap dijual di mana-mana. Mereka mulai menata hampir satu dekade yang lalu dan sepenuhnya untuk melayani bisnis mereka. Mereka bahkan tidak memiliki cukup benda ini sendiri, jadi bagaimana mereka bisa punya waktu untuk menjualnya kepada Anda? Ini seperti Amazon melakukan logistik, untuk kecepatannya sendiri, bukan untuk menjual truk. Dengan cara yang sama, ini tidak dapat digunakan untuk FUD $nvda Dazi untuk menjual kartu, $goog tidak menjual kartu, bagaimana cara membandingkan? Tidak masuk akal bagi Anda untuk menggunakan FUD Dazi ini. Kedua: Inti dari Gemini adalah "kemampuan industrialisasi" Semua orang menggulung model itu sendiri, tetapi mengabaikan poin yang lebih penting dari pendaratan komersial: biaya dan kecepatan (Unit Economics). Pengalaman Gemini memberi tahu saya bahwa Google memanfaatkan manfaat asli TPU untuk mendorong biaya inferensi AI ke harga dasar sambil menjaga latensi tetap sangat rendah. Jika AI menjadi "infrastruktur" di masa depan, "mudah digunakan, murah, dan merespons secara real time" jauh lebih penting daripada "sangat cerdas tetapi tidak responsif" untuk 95% skenario pengguna (memeriksa informasi, menulis email, dan membuat ringkasan). Harap dicatat bahwa hal di atas adalah hipotesis tentang masa depan, AI belum memutuskan, dan tidak ada yang tahu seperti apa masa depannya. $GOOG Ini seperti Ford atau Toyota tahun ini. Mereka memperkenalkan jalur perakitan (kluster TPU) dan menciptakan lini produksi ramping (JAX/pendinginan cair) yang mengintegrasikan perangkat lunak dan perangkat keras, mengubah mobil menjadi barang yang terjangkau untuk setiap rumah tangga, daripada barang mewah untuk orang kaya di awal kelahirannya. Akhirnya: Saya tidak mengatakan bahwa $NVDA itu buruk, juga model lain tidak bisa. ...