Kami sangat senang untuk akhirnya memperkenalkan Kled Special Tasks, fitur utama terakhir yang disertakan dalam pembaruan aplikasi V2. Pengguna sekarang akan memiliki akses ke terminal yang sepenuhnya interaktif di mana mereka dapat melihat dan menyelesaikan tugas unggahan khusus domain langsung dari pembeli perusahaan. Tugas-tugas ini dapat dikunci wilayah dan spesifik orang. Misalnya, mahasiswa PhD di Stanford mungkin diminta untuk mengunggah kursus atau materi penelitian mereka dan dibayar untuk itu. Tugas khusus domain pertama kami akan berfokus pada pengumpulan pekerjaan rumah dari siswa sekolah menengah dan perguruan tinggi di seluruh Eropa dan Amerika Serikat. Siswa akan memverifikasi email dan kredensial akademik mereka langsung di dalam aplikasi. Kami telah membuat alur kerja pelabelan untuk memastikan semua konten yang diupload memenuhi kriteria kami, dan peserta akan menerima pembayaran berbobot berdasarkan nilai kiriman mereka. Kami telah membangun jaringan lebih dari 3,800 siswa dari Stanford, MIT, UIUC, Rutgers, dan Duke yang akan aktif bergabung untuk berkontribusi konten. Kled akan bekerja sama dengan divisi penelitian kami, HADES, untuk membenarkan pembelian konten pekerjaan rumah ini dalam skala besar. Beberapa pembeli perusahaan telah menyatakan minatnya, masing-masing mengkonfirmasi bahwa data akademik dari siswa mewakili industri multi-tahun yang berkembang yang membutuhkan aliran materi segar yang berkelanjutan. Kled Special Tasks juga memberi kami kemampuan untuk mengidentifikasi secara internal jenis konten yang berharga, mengeluarkan panggilan untuk kumpulan data tertentu, dan mengumpulkan 1.000-2.000 sampel unik per tugas. Kami kemudian dapat mengemas kumpulan data ini ke dalam paket data khusus yang akan digunakan tim penjualan kami untuk dipresentasikan langsung ke laboratorium AI dan klien perusahaan dengan kebutuhan data yang cocok. Ini akan menjadi salah satu alat kami yang paling ampuh untuk memperluas jaringan pembeli Kled. Semua ini akan sepenuhnya tersedia di pembaruan V2. Kami sangat senang untuk menunjukkan betapa canggihnya perangkat lunak segmentasi dan validasi data kami saat kami menghadirkan rilis ini ke pasar.